客戶的概念誕生于20世紀初，然而到人們真正領會其含義時卻整整過去了100年。CRM可以通過客戶服務窗口或其他數(shù)據(jù)源提取相關數(shù)據(jù)，形成一個龐大的數(shù)據(jù)庫，并對其進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，進而向管理層提供這些業(yè)務的全景視圖，輔助管理層進行判斷決策；從圖1“客戶分析的數(shù)據(jù)基礎”中我們可以看出，CRM的應用在增強企業(yè)競爭力、提高企業(yè)收益率等方面的作用顯得尤為重要。
　　CRM不僅可以縮短客戶開發(fā)與服務的周期，減少紛亂的客戶管理帶來的開銷，也可以為市場營銷活動管理、客戶區(qū)格分級管理、客戶關系維持、產品管理、收益性分析、產品定價、業(yè)務管理及分析提供依據(jù)。從本質上講，CRM包括兩個方面：OCRM（運營性客戶關系管理）和ACRM（分析型客戶關系管理），形象地來說，OCRM相當于四肢和眼耳，ACRM相當于大腦和心臟。
解決數(shù)據(jù)一致性
　　筆者在文中將主要針對保險公司壽險的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析進行ACRM的案例分析。北京暢然信息技術有限公司通過5年的研究，對分析型CRM在保險行業(yè)的應用已形成了自己的一套解決方案。
　　保險公司希望在對承保、交費、理賠、給付記錄的分析中，找出真正的可盈利客戶，并對這部分客戶群進行有針對性的營銷和服務，確保主要客戶群的穩(wěn)定，以及基于他們的利潤增長。通過客戶的承保、交費、理賠、給付記錄，建立客戶的信用等級，保證在完善風險防范機制的同時又能夠留住老客戶，提高客戶的忠誠度。另外，在分析客戶的基礎上，還可推出新的險種及服務，滿足客戶的需要，獲得更大的市場競爭力。
　　但是，由于現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存在不一致的現(xiàn)象，以及代理人隊伍對于客戶信息的反饋存在障礙，針對客戶的分析還存在一些局限性，這些局限性主要包括：
　�。�1）客戶資料主要局限在保單客戶，對于潛在沒有發(fā)生保單的客戶資料，或者準客戶，資料難于獲取。
　　主要表現(xiàn)在業(yè)務員很少能夠主動提供這部分資料。這是由于業(yè)務員的單一保費、傭金激勵方式，導致業(yè)務員對于信息的獲取比較保密，不愿意公開。要從根本上克服這個問題，需要進行激勵制度的調整；
　�。�2）業(yè)務員水平參差不齊，業(yè)務數(shù)據(jù)的有效性較差。
　　主要表現(xiàn)在已獲取保單資料的真實性，如收入問題、職業(yè)問題等存在虛假現(xiàn)象。
　　以上原因使得目前的客戶分析大多集中在保單客戶保費分析上，有些分析的真實度值得商榷，如客戶潛在價值分析、客戶滿意度分析等等。但是，這些分析卻可為將來的系統(tǒng)擴展提供基礎，并且有理由相信，通過一些制度的調整，將來能夠獲得更為有效的數(shù)據(jù)來支持這些分析，從而使得這些分析更具價值。
ACRM模型分析
1． 客戶接觸點
　　客戶的行為、偏好信息主要從交易系統(tǒng)、客戶服務系統(tǒng)以及市場調查數(shù)據(jù)中得到（如圖2），基于這樣的接觸點模型，企業(yè)可以形成較為完備的客戶資料庫，進一步構建客戶數(shù)據(jù)倉庫或企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。

2． 分析要素
　　對客戶的行為、偏好分析必須從產品、區(qū)域、交易行為以及成長性（時間）等多方面進行分析，這也是考察客戶數(shù)據(jù)倉庫完備性的基本標準。分析要素可抽象為圖3所示模型。

3． 客戶行為與產品
　　客戶基本信息與交易行為、產品、服務的交叉分析，可以檢驗產品設計的合理性（為特殊群體提供特別的產品），以及客戶選擇產品的傾向性。圖4顯示了父母為子女購買保險的被保人年齡與產品選擇傾向，問題是父母有無可能為16～20歲年齡段的子女購買保險（作為生日禮物、作為財產繼承、作為為子女的投資）？如果有較大潛力，有無適當?shù)漠a品提供？

　　圖5 則展示另一種情形：41～45歲年齡段的被保人主要是本人購買兩類產品。問題在于: 為何為無配偶購買，為何只有兩類產品被選擇？是否是產品設計還要改進？是否是市場宣傳或營銷策略還要改進？是否是有關群體的觀念有問題？

4． 客戶保持
　　客戶保持是客戶關系管理的重要方面，無論從市場成本還是從交易成本角度來考慮，客戶保持都是保險公司必須關注的課題，保險行業(yè)的客戶保持可以從被保人續(xù)保率、保單年度續(xù)保率、退保、實效等多方面考察。(如圖6所示)如果重點分析21～25歲的被保人，發(fā)現(xiàn)其續(xù)保率較低，這是此類人群的性格特征？還是他們對服務、產品的需求更高？

5． 其他分析模型
　　以上僅直觀介紹了客戶分析的部分模型，實際上，客戶發(fā)展模型、客戶生命周期模型、客戶價值模型、客戶流失等分析模型均是客戶分析的有效方法。無論哪類模型的應用，一方面需要較完備的客戶信息、消費行為資料，并將有關數(shù)據(jù)合理組織（客戶數(shù)據(jù)倉庫或企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫是最有效的選擇）；另一方面，需擁有適當?shù)姆治龉ぞ呋蚍治鱿到y(tǒng)，且企業(yè)分析人員應具有應用此類工具的知識、技能，如OLAP知識、數(shù)理統(tǒng)計知識、數(shù)據(jù)可視化的有關知識等。
　　與此同時，客戶關系管理在信息傳遞方面需要一定的靈活性，當了解到客戶的需求發(fā)生改變時，保險公司就需要不斷調整其提供的服務，以達到最佳的客戶關系管理之目的。

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