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語音識別領(lǐng)域的VC投資機(jī)會(huì)

2009-06-23 00:00:00   作者:   來源:   評論:0  點(diǎn)擊:







國際品牌

  Nuance:世界上最大的專業(yè)的語音識別軟件提供商,提供語音識別、語言理解和聲紋鑒定等一系列軟件,其產(chǎn)品被應(yīng)用于旅行預(yù)定、股票交易和企業(yè)門戶等眾多領(lǐng)域。公司在世界各地都設(shè)有分部或者合作伙伴,亞太總部設(shè)在香港,中國大陸地區(qū)的代理商為科大訊飛公司。Nuance的具體產(chǎn)品包括語音識別引擎,聲紋鑒定軟件,TTS引擎,SpeechObject組件(用于VXML以增強(qiáng)其功能),語音瀏覽器等等。

  IBM:IBM公司在語音識別領(lǐng)域有很長的研究歷史,其著名的產(chǎn)品是ViaVoice。如今,IBM公司在這個(gè)領(lǐng)域中的努力主要體現(xiàn)在Voice Server及其SDK上,該服務(wù)器建立在VXML基礎(chǔ)上以幫助開發(fā)商建立廣泛的電話語音應(yīng)用。由于擁有多元化的產(chǎn)業(yè)和雄厚的資金實(shí)力,它作為語音識別市場的先驅(qū),通過花費(fèi)大量資金培育市場,讓人們知道了什么是語音識別技術(shù)。

  Microsoft:微軟作為世界上最大的軟件提供商,一直視語音識別技術(shù)為其優(yōu)先研究項(xiàng)目,也適時(shí)地推出過許多產(chǎn)品,近年推出的Windows Vista系統(tǒng)已經(jīng)內(nèi)嵌了語音控制軟件。微軟強(qiáng)大的品牌效應(yīng)、龐大的研究機(jī)構(gòu)、優(yōu)秀的市場整合能力使得它成為業(yè)界強(qiáng)有力的競爭對手。

  國內(nèi)品牌有科大訊飛(以語音合成技術(shù)為主,當(dāng)初的戰(zhàn)略投資者獲得了數(shù)十倍的回報(bào))等少數(shù)幾家。

五、項(xiàng)目公司的優(yōu)勢

  項(xiàng)目公司是國內(nèi)專業(yè)從事語音識別技術(shù)研究、軟件開發(fā)和銷售的高科技公司。經(jīng)過多年的努力,公司發(fā)明了擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的語音識別核心技術(shù),并以此內(nèi)核為基礎(chǔ),由公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出專用的聲紋識別系統(tǒng)、語音關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)和語音搜索引擎,將語音識別技術(shù)推廣到市場的同時(shí),也獲得了市場的認(rèn)可,在該專用領(lǐng)域占領(lǐng)了相當(dāng)?shù)氖袌龇蓊~。公司自成立以來,一直致力于從事聲紋識別技術(shù)及產(chǎn)品的研究、開發(fā)和銷售,利用其在身份識別上獨(dú)有的特性,深耕挖掘其使用價(jià)值。公司的聲紋識別技術(shù)現(xiàn)包括ATD聲紋識別技術(shù)和TI聲紋識別技術(shù)。開集區(qū)間技術(shù)實(shí)用化測試,以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相等錯(cuò)誤率(EER指標(biāo))測試出其結(jié)果為0.6%,識別性能超過了指紋識別技術(shù)的識別水平,成為業(yè)內(nèi)唯一一家實(shí)現(xiàn)利用聲紋識別技術(shù)作為身份識別的唯一依據(jù),而非輔助依據(jù)的公司。公司正準(zhǔn)備啟動(dòng)下一步的發(fā)展計(jì)劃,在已有產(chǎn)品的基礎(chǔ)之上,利用在語意識別技術(shù)上的新突破,開發(fā)針對于各種移動(dòng)設(shè)備的語音識別軟件開發(fā)包、可進(jìn)行二次開發(fā)的軟件工具包,以及通用型的語音識別芯片,將語音識別技術(shù)與具有更廣泛市場基礎(chǔ)的領(lǐng)域相結(jié)合。

項(xiàng)目公司技術(shù)優(yōu)勢與特色:
  1. 仿生性——模擬人對語音和說話人的聽辨功能,而不是使用統(tǒng)計(jì)的方法。

  2. 可學(xué)習(xí)性——與人相類似,識別能力和準(zhǔn)確性隨著樣本量的增加而提高。

  3. 實(shí)時(shí)性——對瞬間語音信號的感知,而不是對固定長度的語音信號進(jìn)行處理。

  4. 強(qiáng)魯棒性〔robustness〕——在充分訓(xùn)練的情況下,識別能力具有極強(qiáng)的穩(wěn)定性和可靠性。

  5. 識別速度快——識別過程是一種快速的并行過程,實(shí)際上是一種輸入到輸出的映射,不需要在一個(gè)龐大的語音庫中進(jìn)行搜索。

  6. 強(qiáng)分辨能力——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射,比概率方法有更強(qiáng)的分辨能力;平均識別分辨度已接近或超過人耳分辨度。

  7. 開集識別——建立在高識別分辨度及無關(guān)性訓(xùn)練基礎(chǔ)上。

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