在這場自然災害中，沒有提前保存、備份數據的公司基本上停止運營；少部分有遠程數據中心的公司，得以生存。
數據丟失的成本
根據IBM公司和Ponemon研究學院在今年6月發(fā)布的《2017數據泄露的成本》報告中顯示，如果公司的數據丟失或者泄露，則：
- 公司整體損失資金為大約360萬美元；
- 每一條數據丟失會帶來141美元的損失；
- 未來兩年可能繼續(xù)丟失的可能性為27.7%；
- 這家公司遭遇數據丟失的可能性，會比其他公司高 2.1%
來源：2017 Cost of Data Breach Study: Global Overview，簡稱（2017 Overview）
不同行業(yè)內數據丟失的情況，帶來的影響不同。雖然在全球范圍內，平均每條數據丟失為公司帶來的損失為141美元，但教育行業(yè)數據丟失的成本高達246美元/條。（2017 Overview、福布斯）
除此以外，數據丟失給公司帶來的損失，除了直接的信息損失以外，還包括諸多間接損失，比如客戶信心下降、公司公信力減弱、行業(yè)信譽下降，以及由于數據丟失或泄露帶來的群眾恐慌。
恢復每條數據的成本，根據數據受損的原因也有所不同。據統計，每恢復一條被黑客攻擊的數據需要花費156美元，恢復因系統故障丟失的數據需要花費128美元，恢復因人工操作失誤丟失的數據需要花費126美元。數據泄露或丟失的問題，越早發(fā)現，越早解決，成本越低，可以恢復的可能性越高（2017 Overview）。
硬盤故障的主要原因
在美國，平均每周有14萬個硬盤發(fā)生故障（2014年數據）。60%的硬盤故障為機械故障，剩余的40%原因是人工造成的故障。硬盤發(fā)生故障的主要原因有以下六點：
1）斷電、電子故障
癥狀：系統無法檢測到硬盤，硬盤不起轉、不讀取。
原因：UPS不間斷電源無法供應運轉需要的電力，過高或者過低；電源的電流不穩(wěn)定、不可靠，忽弱忽強總是被中斷。一般硬盤都無法承受電流忽然的大幅度變化。
解決方案：保證UPS電源可用，在系統不運轉的時候關機，
2）硬盤質量不行
癥狀：硬盤在多個系統無法讀取 / 硬盤可以讀取，但總是被中斷。
原因：硬盤未經檢測，或工廠檢測失敗。這類情況，一般發(fā)生在全新的硬盤上。購買幾日用戶即可發(fā)現硬盤有故障。
解決方案：用戶可以立即聯系廠商，一般硬盤還在保修范圍內，可以免費退貨。
3）硬盤過熱
癥狀：硬盤內部風扇轉速不夠，硬盤插入電腦后主機聲音很大、并且開始發(fā)燙。
原因：過熱為硬盤故障的最大原因，一般均是由CPU 排風系統有限導致的。在這種情況下，硬盤可以熱到極限然后壞掉。
解決方案：確保CPU排風系統正常，可以采用其他冷卻方法避免、防止電腦過熱。
4）機械故障
癥狀：硬盤內傳出“咔咔”聲，存儲的文件突然不可見或損毀，系統癱瘓。
原因：硬盤內零件老化，病毒侵襲，更改硬盤數據和運行系統。
解決方案：定期更新系統，查殺病毒，使用3-4年后更換硬盤。
5）存儲文件損壞
癥狀：重要系統文件損壞，用戶無法訪問硬盤。
原因：用戶使用習慣不良，經常強制關機；意外終止正在高速運行的程序；無意中運行惡意程序和病毒軟件；電壓不穩(wěn)定。
解決方案：通過正常程序關閉計算機，在關機前結束所有正在運行的程序；避免安裝惡意程序。
6）人為操作失誤
人為操作失誤：隨意更改存儲系統和應用程序信息的注冊表單；更改系統文件的屬性和存儲位置；錯誤安裝操作系統。
數據修復是一個成熟、卻在衰弱的行業(yè)
根據USA Today的報道，“數據恢復”是一個正在迅速衰敗的行業(yè)，主要原因是受到亞馬遜、谷歌等大公司提供的云服務的沖擊。根據IBIS World 出的數據恢復行業(yè)報告，從2011年到2016年以來，這個行業(yè)每年以21.3%的速率衰減。
在美國，拋卻個體戶，有292家只專注于做數據修復的公司（IBIS World 2017數據），其中75%為硬件（包括硬盤）修復公司。硅兔君曾經遇到過硬盤數據丟失的情況，當時為了挽救硬盤里上萬張照片，不惜花了700美金修復了硬盤，數據修復率超過90%。
根據硬盤損壞的程度不同，可以被修復的數據量也不同。網絡上很多公司都聲稱修復率可達97%、98%、甚至是99%。
IBM《2017數據泄露的成本》報告：數據修復行業(yè)的現狀如何？
當然，這些修復的價格也不會低。
引用斯坦福醫(yī)學院教授Atul Butte曾經說的話：
“在數據的沼澤中，隱藏的也許是可以扭轉病人生命，或者是改變世界的洞察。”
參考：
http://fortune.com/2016/06/15/data-breach-cost-study-ibm/
https://www.stellarinfo.com/blog/6-worst-reasons-of-hard-disk-failure/
http://clients1.ibisworld.com/reports/us/industry/currentperformance.aspx?entid=4589
https://www.slideshare.net/BernardMarr/big-data-best-quotes/8-Hiding_within_thosemounds_of_data
https://www.business2community.com/big-data/the-5-most-disastrous-data-loss-incidents-in-recent-history-0473611#6j6QekDIe0e5YgT4.97
http://clients1.ibisworld.com/reports/us/industry/currentperformance.aspx?entid=4589
