為了最大限度地利用數據，組織需要能夠從每次會話中捕獲和利用數據，而不僅僅是在孤立的部門中。
CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）:語音分析和相關用例的先進功能正在讓企業(yè)意識到通話記錄的價值，我們的研究顯示，近76%的C級主管認為語音數據對他們的組織“有價值”或“非常有價值”。
然而，盡管有潛在的改變游戲規(guī)則的能力，可以從大規(guī)模的音頻數據分析中提取豐富的見解，但許多企業(yè)無法捕獲并充分利用每天在其業(yè)務中流動的大量語音、視頻和結構化/非結構化數據。因此，他們同樣無法利用有價值的人工智能驅動的見解來幫助優(yōu)化CX、提高銷售業(yè)績、增強法規(guī)遵從性，并通過自動化提高流程效率。
大多數情況下，公司都會受到封閉在專有系統(tǒng)中的數據的阻礙，傳統(tǒng)的現(xiàn)有公司通常會收取費用以批量導出通話記錄。再加上缺乏實時記錄流，無法訪問“AIready”未壓縮的語音數據，結果是無法及時訪問低質量的記錄，從而影響轉錄的準確性。反過來，這種情況又導致了低于標準的分析。最終的影響是未能充分優(yōu)化會話式人工智能的投資回報率和扼殺敏捷創(chuàng)新。
克服障礙，大規(guī)模提供語音和視頻分析
好消息是，有一些方法可以克服整個企業(yè)使用媒體的問題，以滿足對準確、實時數據的需求，從而促進客戶分析并增強競爭優(yōu)勢。
為了最大限度地利用數據，企業(yè)應該尋找一個能夠捕捉到發(fā)生的每一次會話的通話記錄供應商，而不僅僅是在孤立的部門內。他們應確保能夠自由訪問聚合的語音數據集，并能夠在自己選擇的工具和應用程序中利用這些數據集，無論是通過領先的人工智能和機器學習供應商的廣泛生態(tài)系統(tǒng)，還是通過自己的內部應用程序。這種方法將變得越來越重要，因為在許多領先的企業(yè)操作中，捕獲和實時路由上下文數據將成為成敗的關鍵。
Omdia認為Conversa應該引起你的注意
Omdia在一份“On the Radar”的報告中強調了RedBox，因為企業(yè)間的數據呈指數級增長，而由人工智能驅動的會話數據的捕獲也變得更加廣泛。該報告包括Omdia對市場趨勢的看法，以及希望在整個企業(yè)范圍內使用語音和視頻數據以提供大規(guī)模實時分析以獲得真正競爭優(yōu)勢的組織的要求。
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作者：RedBox公司的Richard Stevenson
原文網址：
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