大數據到底有多大？一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多,相當于美國兩年的紙質信件數量；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個，相當于《時代》雜志770年的文字量。

　　大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，在商業(yè)、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而做出，而并非基于經驗和直覺。龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程面對此次大數據鋪天蓋地的襲來，應對大數據的技術則緊隨到來，云計算技術近年逐漸成為席卷全球的重要技術。

　　云計算可以看做是一種新的IT運用模式，這種運用模式的核心原則是：硬件和軟件都是資源并被封裝為服務，用戶可以通過互聯網按需地訪問和使用，無需關心硬件部署，而是按需使用動態(tài)伸縮的虛擬化資源，大數據由云平臺統(tǒng)一處理和管理，通過虛擬化資源提供給用戶“有用”的數據信息。伴隨數據存在的就是通信，在大數據時代通信即服務，大數據時代融合通信用戶數量較大、地域分散，融合通信系統(tǒng)平臺復雜性加大，需要同時支持多媒體通信包括視頻、數據、語音在內的多種業(yè)務、需要支持眾多異構通信網絡，通信平臺可靠性要求非常高，要提供移動辦公、協(xié)同作業(yè)能力，并且降低資費是后期行業(yè)用戶最為關注的一個因素。

　　基于云的融合通信完全可以迎合大數據時代融合通信的需求，必然是行業(yè)IT生態(tài)系統(tǒng)的一部分，基于云的融合通信支持私有/混合/公共云選擇，用戶在任何地方、任何地點都可以任何業(yè)務接入，具備非常高的靈活性，行業(yè)用戶會將融合通信總擁有成本降至最低，服務器利用率得到充分發(fā)揮。

　　捷思銳在“云之初”就意識到融合通信之云架構的必然趨勢，幾年來在基于云的融合通信架構上不停探索，捷思銳基于云的融合通信將一如既往的走在行業(yè)融合通信前列！