Dammions Darden成為德克薩斯州加爾蘭市新的城市高級系統(tǒng)管理員，加爾蘭共有人口23.4萬人，Darden了解到這個(gè)城市50到60個(gè)物理主機(jī)的運(yùn)行效率并不高。其中有些事性能過剩，而有些則運(yùn)行過熱。

　　一般來說，如果應(yīng)用運(yùn)行過慢，虛擬機(jī)需要更多內(nèi)存，為解決這一問題最簡單的辦法是增加硬件。但是，Darden對這一辦法并不滿意。兩年前，在VMworld大會上，Darden偶然發(fā)現(xiàn)VMTurbo，這是一家專注于分析虛擬環(huán)境的公司。

　　通過VMTurbo的幫助，加爾蘭市可以更清楚地的了解其虛擬領(lǐng)域中的環(huán)境，并可以在一些機(jī)器上增加虛擬機(jī)負(fù)載，使服務(wù)器虛擬機(jī)的數(shù)量從20到25個(gè)增長到40到45個(gè)。這種整合、釋放主機(jī)的方式可以用到多個(gè)計(jì)劃中。例如，加爾蘭市正考慮虛擬桌面環(huán)境，但是又顧忌到硬件成本，而Darden又突然部署了服務(wù)器主機(jī)。

　　Darden說：“添加硬件確實(shí)是一個(gè)很簡單的辦法，但是我們還有更好的辦法。”

　　IDC企業(yè)平臺部門總經(jīng)理Matt Eastwood對此也表示贊同，據(jù)他估計(jì)，目前，在傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)器上運(yùn)行著10到12個(gè)虛擬機(jī)，其性能為30%到40%。服務(wù)器的最優(yōu)利用率一般在60%到70%，意味著大多數(shù)服務(wù)器可以很容易地處理兩倍的虛擬機(jī)負(fù)載。隨著虛擬機(jī)橫向大規(guī)模擴(kuò)展，IDC預(yù)計(jì)未來四年中，虛擬機(jī)的數(shù)量將增長130%，一些用戶會購買更多的硬件已經(jīng)增加性能。但是，專家建議，一些小的企業(yè)首先應(yīng)該優(yōu)化其現(xiàn)有的企業(yè)環(huán)境。

　　系統(tǒng)管理員該考慮的問題

　　IDC管理軟件分析師Mary Johnston Turner指出：“企業(yè)如何第一時(shí)間取消那些優(yōu)化較差的系統(tǒng)呢？這些優(yōu)化較差的系統(tǒng)會導(dǎo)致服務(wù)器、系統(tǒng)管理和云管理的效率低下。真正能夠提高IT運(yùn)營效率的方法是采用一個(gè)更加整合、更加標(biāo)準(zhǔn)化和自動化的管理程序以覆蓋服務(wù)的生命周期。”

　　但是，這樣做并不容易。Johnson表示，從一個(gè)資源需求和專門交付的環(huán)境中到一個(gè)完全自動化和自主服務(wù)系統(tǒng)，用戶需要的是一個(gè)徹底的轉(zhuǎn)變。這需要花上很多的時(shí)間和努力，但是這回讓運(yùn)營效率變得更高更好。

　　自動化服務(wù)器周期環(huán)境可以在硬件和軟件商節(jié)省10%到15%的成本，這實(shí)際上也是在節(jié)省時(shí)間和成本。增加服務(wù)器的利用率固然非常好，但是它需要一個(gè)企業(yè)花費(fèi)幾周的時(shí)間去訪問一個(gè)現(xiàn)有的虛擬機(jī)，不過對于服務(wù)器的運(yùn)行效率不會有太大影響。

　　提升IT運(yùn)行效率，即讓服務(wù)管理更加自動化，或者通過利用軟件擴(kuò)大硬件的利用效率，這些都是虛擬機(jī)管理員該做的工作。但問題就是，時(shí)間。VMware用戶組（VMware User Group）董事會成員間IT架構(gòu)師Brian Kirsch說：“人們首先應(yīng)該知道他們需要做些什么，但最重要的是保持運(yùn)行，即讓所有的機(jī)器和服務(wù)處在運(yùn)行中。”

　　無法優(yōu)化隱形的東西

　　Johnston表示，利用管理工具去創(chuàng)建一個(gè)私有云或者配置的工具，如Chef、Puppet和Ansible，以自動化虛擬機(jī)的配置，幫助節(jié)省時(shí)間并提升虛擬機(jī)的效率。但是，一個(gè)關(guān)鍵的問題，就是你需要知道虛擬機(jī)的內(nèi)部的實(shí)際運(yùn)行情況。The Virtualization Practice咨詢公司性能管理分析師Bernd Harzog指出，效率低唯一的一個(gè)大原因就是缺乏信息和數(shù)據(jù)的支持，一做出一個(gè)更加激進(jìn)的決定。虛擬化管理員一般并不能獲取足夠的信息或者對其環(huán)境的情況知之甚少，所以他們往往會害怕過多地部署服務(wù)器，降低效率、

　　不過，目前業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)一些新的，可以解決這一問題的供應(yīng)商。Darden 在加爾蘭市用的VMTurbo就是其中之一。Darden利用VMTurbo提供的方案升級了軟件，并在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就出現(xiàn)了顯著的提升。軟件升級之后的兩年中，Darden仍然每天采用VMTurbo的解決方案去監(jiān)控其運(yùn)行、生成報(bào)告并自動修復(fù)。

　　另一個(gè)例子是Cirba，該公司提供的是不同的方法，即利用效率參數(shù)來分析工作負(fù)載，并可以展示出哪些地方進(jìn)行了優(yōu)化。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Andrew Hillier表示，他們的系統(tǒng)中，完美指數(shù)效率是1.0，而一般的環(huán)境中的指數(shù)范圍則是0.5到0.7。

　　導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因是什么呢？Hillier說：“工作負(fù)載組合起來的方式看起來就像是在玩俄羅斯方塊，在虛擬機(jī)或者虛擬工具中沒有什么能夠看到工作負(fù)載如何工作，而且也無法找到更好的辦法去平衡這些工作負(fù)載。”

　　然而，Hillier指出，適度利用率會根據(jù)工作負(fù)載的變化而變化，對于許多你想要保護(hù)的工作負(fù)載來說，1.0的指數(shù)效率要比一些要求低的環(huán)境中的利用率更低。

　　另一個(gè)優(yōu)化問題是虛擬機(jī)延時(shí)，有些虛擬機(jī)部署的可能比實(shí)際需要的要多得多。不過，性能管理工具可以幫助解決這一問題。虛擬實(shí)踐（Virtualization Practice）的Harzog表示，一個(gè)關(guān)鍵得問題是評估工具的配置能夠自動地給企業(yè)內(nèi)部環(huán)境帶來改變，而不是僅僅提醒該做哪些改變。這一點(diǎn)，VMTurbo和Cirba公司都能做到。

　　初創(chuàng)公司CloudPhysics的聯(lián)合創(chuàng)始人John Blumenthal指出，大多數(shù)的服務(wù)器優(yōu)化工具是重要的計(jì)算資源，它對于整個(gè)企業(yè)的IT環(huán)境至關(guān)重要。CloudPhysics公司的產(chǎn)品是一個(gè)基于云的SaaS服務(wù)，它可以通過CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和存儲等來分析利用率。

　　在現(xiàn)有環(huán)境中增加另一個(gè)服務(wù)器的結(jié)果會如何？為什么系統(tǒng)反應(yīng)的時(shí)間會逐漸變慢？這一改變會給其他的環(huán)境帶來哪些影響？Blumenthal說：“這些問題的實(shí)質(zhì)都是隱秘的，它不像是一個(gè)巫師那樣盯著你的臉看，并詛咒你那樣明顯。有時(shí)候，你甚至意識不到它將帶來什么樣的結(jié)果，更不知道該采取什么樣的措施去應(yīng)對這一問題。” CloudPhysics表示，許多客戶要求在最初部署其工具時(shí)，希望存儲能夠擴(kuò)大到3.5TB。

　　達(dá)到最高效率或許意味著將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到公有云資源上，Autotrader.com公司則驗(yàn)證了這一種選擇。

　　到云上

　　Autotrader"s 200 ESX其開發(fā)領(lǐng)域中的一些主機(jī)運(yùn)行這140個(gè)虛擬機(jī)，生產(chǎn)主機(jī)則會少一點(diǎn)。但是像許多企業(yè)那樣，如Autotrader.com是探索如何利用公有云資源去進(jìn)行其虛擬機(jī)的內(nèi)部補(bǔ)充。

　　該公司云基礎(chǔ)架構(gòu)高級系統(tǒng)工程師Chris Nakagaki也非常贊同這個(gè)想法，即將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到VMware"s vCloud Air公有云上，這回帶來很小的改變，同時(shí)還可以聯(lián)合更多的VMware公有云供應(yīng)商的合作伙伴。但是，將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云上，同樣也存在著一些問題和挑戰(zhàn)，因?yàn)楣�有云是一個(gè)很負(fù)載的地方。

　　供應(yīng)商如亞馬遜公有云AWS、Microsoft Azure和谷歌云平臺都有許多種的虛擬機(jī)可以選擇，用戶可以快速選擇其所需要的資源，并且分分鐘內(nèi)就可以完成付款。同時(shí)，你也可以節(jié)省資源，比如你可以在不需要更多資源的時(shí)候?qū)①Y源慢慢減少。

　　Gartner分析師Lydia Leong指出，一旦在公有云中有了一定的應(yīng)用，那么就需要有搜索工具去管理云應(yīng)用，并優(yōu)化支出，同時(shí)云的應(yīng)用也會根據(jù)企業(yè)的規(guī)模也確定。Cloudyn和Cloud Cruiser都擁有這樣的工具，即可以幫助企業(yè)按需確定亞馬遜公有云AWS的使用費(fèi)用，或者是選擇適合企業(yè)自身工作負(fù)載的虛擬機(jī)。像Cloud Cruiser這樣的工具可以監(jiān)控混合云環(huán)境，并提醒用戶什么時(shí)候可以使用公有云，什么時(shí)候可以使用私有云。Cloudyn指出，該工具可以幫助AWS用戶（支出1萬美金購買AWS公有云服務(wù)）通過優(yōu)化利用率節(jié)省三分之一的成本。

　　這些工具與Cirba和VMTurbo公司內(nèi)部的工具很相似。Harzog估計(jì)，那些管理了50個(gè)虛擬機(jī)的用戶可以通過使用這些工具提高三分之一到二分之一的效率。