近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為產(chǎn)業(yè)界和學術界一致關注的熱點技術。從大數(shù)據(jù)的定義來看，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過目前的主流軟件工具在合理的時間內達到擷取、管理、處理并基于此提供有用信息的目的。大數(shù)據(jù)具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實性）。

　　相比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，在物聯(lián)網(wǎng)中，對大數(shù)據(jù)技術具有更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

　　（1）物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大：物聯(lián)網(wǎng)的最主要特征之一是節(jié)點的海量性，除了人和服務器之外，物品、設備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點，其數(shù)量規(guī)模遠大于互聯(lián)網(wǎng)；同時，物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的數(shù)據(jù)生成頻率遠高于互聯(lián)網(wǎng)，如傳感節(jié)點多數(shù)處于全時工作狀態(tài)，數(shù)據(jù)流源源不斷。

　　（2）物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高：一方面，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高；另一方面，由于物聯(lián)網(wǎng)與真實物理世界直接關聯(lián)，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節(jié)點和設備，因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來支持相應的實時性。

　　（3）物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化：物聯(lián)網(wǎng)涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫(yī)療、安防監(jiān)控等，無一不是物聯(lián)網(wǎng)應用范疇；在不同領域、不同行業(yè)，需要面對不同類型、不同格式的應用數(shù)據(jù)，因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。

　　（4）物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)真實性的要求更高：物聯(lián)網(wǎng)是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數(shù)據(jù)的處理以及基于此進行的決策將直接影響物理世界，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實性顯得尤為重要。

　　綜合以上分析可以看出，大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)中必須的關鍵技術，二者的結合能夠為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和應用的發(fā)展帶來更好的技術基礎。以智能安防應用為例，智能安防行業(yè)是典型的大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)相結合的應用場景，物聯(lián)網(wǎng)技術的普及應用使安防從過去簡單的安全防護系統(tǒng)向城市綜合化體系演變，涵蓋眾多的領域，特別是針對重要場所，如機場、銀行、地鐵、車站、水電氣廠、道路橋梁等場所，引入物聯(lián)網(wǎng)技術后可以通過無線移動、跟蹤定位等手段建立全方位的立體防護。智能安防行業(yè)需求已從大面積監(jiān)控布點轉變?yōu)樽⒅匾曨l智能預警、分析和實戰(zhàn)，迫切需要利用大數(shù)據(jù)技術從海量的視頻數(shù)據(jù)中進行規(guī)律預測、情境分析、串并偵查、時空分析等。

　　由此可見，智能化安防技術的主要內涵是其相關內容和服務的信息化，圖像、視頻的傳輸和存儲，數(shù)據(jù)的存儲和處理等等。在智能安防領域，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲和處理是智能安防解決方案的基礎，只有采集足夠有價值的安防信息，通過大數(shù)據(jù)分析以及綜合研判模型，才能制定智能安防決策。同時，大數(shù)據(jù)處理能夠更好地指出智能安防解決方案中存在的問題，從而有針對性地提升智能安防產(chǎn)品服務質量。

　　如何更好地將大數(shù)據(jù)技術應用于物聯(lián)網(wǎng)應用中，筆者認為主要需要從以下幾方面開展深入探索：

　　（1）解決大數(shù)據(jù)的獲取和管理問題：基于物聯(lián)網(wǎng)標識技術，對設備和數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一標識和管理（智能安防領域如監(jiān)控信號、圖像、視頻等），從設備層面解決數(shù)據(jù)稀疏性問題，從而為大數(shù)據(jù)的分析和處理奠定底層基礎。

　　（2）解決大數(shù)據(jù)的處理方法問題：采用分類處理技術，基于處理需求對數(shù)據(jù)進行分類，對實時數(shù)據(jù)進行流處理，對離線數(shù)據(jù)進行批處理，從而在保證處理效率的同時提高數(shù)據(jù)分析的有效性。

　　（3）解決大數(shù)據(jù)的應用模式問題：針對物聯(lián)網(wǎng)應用在不同行業(yè)的特點，對大數(shù)據(jù)背景下不同行業(yè)之物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的新需求進行探索，從而使大數(shù)據(jù)技術能夠對智能安防等應用產(chǎn)生實際的價值。

　　綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)都是當前業(yè)界關注的熱門技術，如何使二者有機融合在一起，為應用提供網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)兩方面的基礎服務，是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)相關應用發(fā)展的關鍵所在。