霧計(jì)算和邊緣計(jì)算現(xiàn)在成為了業(yè)界的熱門(mén)詞匯。
OpenStack Fog, Edge and Distributed Computing Working Group的聯(lián)席主席Adrien Lebre闡述了為什么霧計(jì)算和邊緣計(jì)算很重要，以及如何參與。 Lebre另外一個(gè)身份是法國(guó)國(guó)家計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所Inria的研究員。
什么是霧、邊緣和大規(guī)模分布式計(jì)算？為什么現(xiàn)在很重要？
在過(guò)去幾年中，Google、微軟和亞馬遜等企業(yè)紛紛建立大型數(shù)據(jù)中心。其思路是，你建立一個(gè)具有數(shù)千臺(tái)服務(wù)器的大型數(shù)據(jù)中心，以應(yīng)對(duì)云計(jì)算的需求。不幸的是，隨著新的使用趨勢(shì)如物聯(lián)網(wǎng)、戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)， 這些巨型數(shù)據(jù)中心無(wú)法滿足此類應(yīng)用的延遲需求。因此，我們需要提出一個(gè)能夠滿足所有對(duì)延遲敏感的需求的新模型。解決方法是部署較小的數(shù)據(jù)中心，但利用互聯(lián)網(wǎng)主干網(wǎng)更靠近終端用戶。每個(gè)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)部署幾臺(tái)服務(wù)器，這些服務(wù)器可以滿足這些新型應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)、存儲(chǔ)等需求。
幾個(gè)通俗易懂的例子
一個(gè)典型的應(yīng)用：你有智能手機(jī)，它在功能方面有一些限制。假設(shè)你想要在手機(jī)上觀看3D電視節(jié)目，使用我們提供的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施就可以在最近的云端運(yùn)行應(yīng)用程序，而不是在智能手機(jī)上運(yùn)行應(yīng)用程序。
第二個(gè)例子是醫(yī)療領(lǐng)域——遠(yuǎn)程手術(shù)應(yīng)用，即醫(yī)生需要進(jìn)行遠(yuǎn)程手術(shù)。在這種情況下，延遲至關(guān)重要，因此必須提供更接近最終用戶的云計(jì)算功能。
OpenStack扮演什么角色？
我們是從零開(kāi)始進(jìn)入這一領(lǐng)域的。我們拿起一張白紙，考慮如何將部署在最終用戶附近的大規(guī)模分布式架構(gòu)看起來(lái)應(yīng)該是什么樣。
當(dāng)我們開(kāi)始考慮開(kāi)發(fā)概念驗(yàn)證時(shí)，發(fā)現(xiàn)需要大量的工程工作。融入OpenStack是一個(gè)很好的選擇，因此我們選擇加入社區(qū)來(lái)利用豐富的生態(tài)系統(tǒng)，看看如何在其之上滿足需求而不是從頭再來(lái)。
為此我們?cè)贠penStack中創(chuàng)建了一個(gè)專門(mén)的工作組——OpenStack Fog、Edge and Distributed Computing Working Group，來(lái)聚集和聯(lián)合所有在這些問(wèn)題上開(kāi)展工作并意在建立新操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員。
