現(xiàn)狀：國外“威脅論”呼聲大起，國內進入AI投資新風口。

　　在人工智能正處國內投資新風口之時，外媒報道一位前Facebook高管安東尼奧·加西亞·馬丁內斯（Antonio Garcia Martinez）因擔心機器人接管世界，辭去工作，隱居西雅圖北部的森林里，還帶著槍來保護自己。他曾是硅谷社交媒體巨頭的項目經(jīng)理，但他對科技的無情進步感到恐懼。他認為機器人將在30年內奪走人類一半的工作，并引發(fā)叛亂和武裝沖突。國外關于AI“威脅論”早在2014年被提出。今年5月，柯潔對戰(zhàn)人工智能AlphaGo，0比3的總比分落敗，這場號稱“人類尊嚴之戰(zhàn)”的比賽也讓國人意識到人工智能的可怕。

　　人工智能雖不斷創(chuàng)造著各種新鮮事物，涉足各大領域，但在實際運用還存在諸多不完善：李彥宏駕駛的無人汽車被交警扣留；馬云的無人超市也僅僅只是亮相了三天造物節(jié)，之后涌起的無人零售在實際操作中頗為尷尬；智能音箱聯(lián)動家電與購物平臺，一句話吩咐下去就能幫你解決購物和操作，其實也還只是設想……不可否認的是，AI必將為未來的大趨勢，而且國務院在日前落實了我國第一個人工智能規(guī)劃，力爭在2030年把我國建設成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

　　發(fā)展：“深度學習”是AI技術核心，而知識圖譜是SaaS企業(yè)的突破關鍵。

　　人們評價，阿爾法狗的勝利并不可怕，假如明天AlphaGo故意輸給人類，那才是最可怕的事。一直以來，科學家對人工智能的最為理想的創(chuàng)造就是機器像人一樣思考，未來人工智能時代的核心競爭將會發(fā)生在認知領域。誰能夠更快地處理信息、理解行動環(huán)境、實施決策并執(zhí)行打擊，誰就能贏得主動。人工智能領域的技術范疇，包括：機器學習、深度學習、自然語言處理和知識圖譜等等。其中以2006年Hinton等人提出的“深度學習”為AI核心技術。但企業(yè)對人工智能的探索多以知識圖譜為重點。

　　知識圖譜把復雜的知識領域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學科研究提供切實的、有價值的參考。簡單來說，知識圖譜就是類似于人類最擅長的思考方式，將點和線關聯(lián)起來并由點及面，然后抽絲剝繭，慢慢理清其中的邏輯推理關系。

　　以XTools CRM軟件對知識圖譜的探索為例，主要體現(xiàn)在：客戶視圖讓跟單更有深度和廣度。大項目與大客戶跟單耗時耗力，再老練的銷售人員不借助工具都很難單憑個人記憶來回溯前期所做的跟單過程，就算是借助筆記本、云筆記來記錄下每次與客戶接觸后的主要內容，還是難免有疏漏。XTools CRM客戶管理軟件以數(shù)據(jù)庫的理念管理用戶信息，推進跟單的深度和廣度�？蛻粢晥D正是以用戶主數(shù)據(jù)和其子數(shù)據(jù)（廣度）構成，將與該客戶有關的所有信息展示于同一界面上。它不僅僅展現(xiàn)用戶基本的信息，而且囊括了銷售人員對該客戶的所有跟單進程，特別是關鍵節(jié)點的記錄會有詳細的記錄。跟單進程同時以時間線（深度）的形式呈現(xiàn)，符合人類按時間順序回溯時間的邏輯，一目了然。

　　迄今為止，知識圖譜的實際應用在發(fā)達國家已經(jīng)逐步拓展并取得了較好的效果，但在我國仍屬研究的起步階段。AI對企業(yè)運營正產生著潤物細無聲的影響，SaaS廠商轉戰(zhàn)智能領域，知識圖譜成突破的關鍵。未來，誰把握了知識圖譜，誰將是市場贏家。