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IDC數(shù)據(jù)解析:混合云如何推動數(shù)據(jù)中心演進(jìn)

2018-03-05 16:25:48   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  [導(dǎo)讀]根據(jù)IDC的研究顯示,未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)(DX經(jīng)濟(jì))對于企業(yè)業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)度要求非常之高,尤其是對于像數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域來說,IDC更是針對當(dāng)前的行業(yè)發(fā)展給出了未來發(fā)展的脈絡(luò)和預(yù)測。
  數(shù)據(jù)中心
  對于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說,數(shù)據(jù)中心近幾年開始轉(zhuǎn)向全自動化以及遠(yuǎn)程對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行控制的分析技術(shù)和應(yīng)用,這對于企業(yè)廠商來說確實(shí)是一個(gè)未來發(fā)展必不可少的優(yōu)勢所在,但是就目前的發(fā)展?fàn)顩r來說,企業(yè)仍然要去面對如何減少系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間等不同的問題。盡管云技術(shù)的進(jìn)步帶來了效率和靈活性的廣泛提升,但數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)環(huán)境仍存在極大的技術(shù)復(fù)雜性。
  數(shù)據(jù)中心未來路在何方?
  根據(jù)預(yù)測,到2018年,數(shù)據(jù)密集型的行業(yè)市場將會有35%的企業(yè)去規(guī)劃一個(gè)非常正式的數(shù)據(jù)中心,用以去加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,到2019年,組織機(jī)構(gòu)當(dāng)中用于數(shù)據(jù)中心的投資占比將會高達(dá)四分之一,并且數(shù)據(jù)中心還會與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。
  即付即用的方式再將來本地?cái)?shù)據(jù)中心以及外部部署的物理IT基礎(chǔ)架構(gòu)當(dāng)中將會占據(jù)主導(dǎo)地位,這樣做的好處就是能夠加強(qiáng)企業(yè)業(yè)務(wù)與IT部門之間的合作,2017年,只有20%的企業(yè)將按預(yù)定進(jìn)度部署軟件定義的數(shù)據(jù)中心,因?yàn)殛P(guān)鍵設(shè)施的容量限制會延遲轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
  我們都知道,云計(jì)算是當(dāng)前企業(yè)業(yè)務(wù)的重要基石,隨著企業(yè)對不斷變化的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式做出反應(yīng),到2018年企業(yè)的ICT支出當(dāng)中,將會有45%的資源用戶主機(jī)代管、托管云以及公共云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用當(dāng)中。到2019年,20%的本地部署基礎(chǔ)設(shè)施將支持與地理位置相關(guān)的下一代工作負(fù)載,這些工作負(fù)載將通過集成式設(shè)備上的IaaS/PaaS堆棧直接連接到公共/托管云。
  在網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行層面,過去的一年當(dāng)中機(jī)架層級的超融合與超大規(guī)模捆綁式銷售將占到服務(wù)器/存儲/網(wǎng)絡(luò)部署的30%,從而推動能耗和冷卻設(shè)計(jì)的變化,現(xiàn)在有將近四分之一的企業(yè)利用基于策略的覆蓋網(wǎng)絡(luò),在數(shù)據(jù)中心、云和分支機(jī)構(gòu)之間快速安全地移動數(shù)據(jù)和工作負(fù)載,從而提升企業(yè)業(yè)務(wù)的運(yùn)行管理效率。
  數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮推動一切
  當(dāng)前隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),很多企業(yè)用戶的底層云和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施必須以相同的速度去共同成熟,否則,如果不這樣的話,業(yè)務(wù)和IT部門就無法協(xié)調(diào)一致,這樣一來就非常容易在兩者之間造成矛盾沖突,也會在很大程度上限制企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展。
  從IDC的預(yù)測數(shù)據(jù)當(dāng)中我們可以發(fā)現(xiàn),到2018年,45%的企業(yè)ICT支出將用于與外部部署相關(guān)的混合環(huán)境。未來,隨著混合云逐步拓展到包含移動設(shè)備和傳感器的網(wǎng)絡(luò)邊緣,IDC預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)中心環(huán)境只會變得更加分散和復(fù)雜。
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