—題記
邊緣計算在實時性、短周期數據以及本地決策等場景方面有不可替代的作用。華為CloudIVS 3000輕量化視頻云立足于市縣分局、園區(qū)等邊緣場景，實現區(qū)域安防業(yè)務快速閉環(huán)。融合存算檢功能，集成多算法分析，輕量身材，超大能量。
1、存算檢融合，高集成度才能“輕”
傳統安防架構中，一體機統領江湖，系統的軟件與硬件強耦合，功能和性能固定。為了滿足復雜多變的業(yè)務，需要多設備分離部署。
機房重載，能耗居高不下，如何打破了這一桎梏？
CloudIVS 3000視頻云，單臺設備支持視頻管理、視頻解析、視頻檢索全業(yè)務融合，支持視頻、圖片混存及檢索，一臺設備就可以滿足小場景下的安防需求。
由于集成度高，相比于業(yè)界一體機分離式部署，CloudIVS 3000異軍突起：在相同業(yè)務能力下集成度高于業(yè)界50%，整體能耗降低30%。
2、多算法融合，高資源利用率才能“輕”
算法集成度高
安防場景中，存在空間不均衡—同一時間下攝像機畫面中會出現不同的目標：十字路口，表情各異的匆匆行人、機動人力夾雜的滾滾車流。
是否要堆砌不同算法分析服務器來滿足需求？
CloudIVS 3000視頻云支持多算法服務框架，單臺設備就可以支持人臉識別、人體識別、車輛識別等多種算法混合部署，相比業(yè)界其他廠商對不同算法分析功能獨立部署，CloudIVS 3000集成度更高。
資源利用率高
安防業(yè)務中，存在時間不均衡—在同樣的地點采集到的數據量不同，則計算資源的消耗也不同：比如街頭，白天行人摩肩接踵、夜晚人員寥寥無幾。
為滿足業(yè)務高峰而頂配的設備是否要在夜晚沉睡？
CloudIVS 3000視頻云平臺整合CPU、GPU等異構計算資源形成資源池，對異構計算資源統一調度與管理，針對業(yè)務分析需求靈活調度，對于白天熱鬧的街道，調度分析資源做實時的人臉和車輛分析，夜晚到來，繁華散去，則釋放出GPU資源，去做歷史視頻的結構化分析。
以一己之力，舉起存算檢、多算法的重任，并且擁有低耗能、高資源利用率，華為CloudIVS 3000不可不謂“舉重若輕”！
