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愛(ài)數(shù)智慧受邀參加FiNEXT峰會(huì) 語(yǔ)音數(shù)據(jù)產(chǎn)品賦能保險(xiǎn)數(shù)字化未來(lái)

2020-12-29 15:27:10   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  
FiNEXT峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
  2020年12月23日,保險(xiǎn)系列峰會(huì)“FiNEXT: Digital保險(xiǎn)科技數(shù)字化峰會(huì)”在上海成功舉辦,峰會(huì)邀請(qǐng)了保險(xiǎn)和科技類企業(yè)代表齊聚一堂,共話保險(xiǎn)業(yè)未來(lái)數(shù)字化升級(jí)之路。
  為升級(jí)保險(xiǎn)價(jià)值全鏈條,加速順應(yīng)保險(xiǎn)數(shù)字化浪潮,愛(ài)數(shù)智慧作為專業(yè)的AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品企業(yè)受邀參加此次峰會(huì),現(xiàn)場(chǎng)展位引發(fā)嘉賓關(guān)注和咨詢。愛(ài)數(shù)智慧CEO張晴晴在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)做《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI 語(yǔ)音賦能保險(xiǎn)——語(yǔ)音數(shù)據(jù)產(chǎn)品如何助力保險(xiǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型》的主題分享,分析語(yǔ)音數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量對(duì)保險(xiǎn)智能化的影響。
  
嘉賓現(xiàn)場(chǎng)聆聽(tīng)愛(ài)數(shù)智慧工作人員的業(yè)務(wù)解說(shuō)
  保險(xiǎn)AI營(yíng)銷(xiāo)客服場(chǎng)景中亟待解決的問(wèn)題
  技術(shù)不斷發(fā)展背景下,保險(xiǎn)科技開(kāi)始從“互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)”階段進(jìn)入數(shù)字化、智能化階段。特別互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科技公司入局保險(xiǎn)業(yè),進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)線上化和智能化進(jìn)程。據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2019年中國(guó)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)AI投入達(dá)42.9億元,未來(lái)仍將保持快速增長(zhǎng)。
  如今,人工智能已經(jīng)應(yīng)用在保險(xiǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié),如營(yíng)銷(xiāo)客服、網(wǎng)點(diǎn)多模態(tài)交互大屏、服務(wù)質(zhì)量與合規(guī)性檢測(cè)等。人工智能在保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景主要體現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)客服環(huán)節(jié),也是目前人工智能落地較多的環(huán)節(jié)。
  智能語(yǔ)音在保險(xiǎn)場(chǎng)景應(yīng)用中,面臨諸多問(wèn)題亟待解決,包括用戶的命令帶有重口音或者用方言表達(dá),很難被高效識(shí)別;營(yíng)業(yè)大廳語(yǔ)音交互過(guò)程中,背景噪音也使得人工智能無(wú)法識(shí)別;智能客服向用戶撥打電話時(shí),發(fā)出的聲音不真實(shí)導(dǎo)致掛斷率高等。
  面對(duì)這些問(wèn)題很多用戶第一反應(yīng)是算法不夠好,比較重要的原因是模型所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)存在差異,數(shù)據(jù)決定機(jī)器學(xué)習(xí)上限。
  “好的數(shù)據(jù)”推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
  
愛(ài)數(shù)智慧CEO張晴晴峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)分享
  對(duì)于保險(xiǎn)包括其他行業(yè)來(lái)說(shuō),并非所有數(shù)據(jù)都能訓(xùn)練模型,只有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能被用于機(jī)器學(xué)習(xí)。
  結(jié)構(gòu)化用于保險(xiǎn)業(yè)智能客服的數(shù)據(jù)時(shí),獲取原始數(shù)據(jù)后,需清除中間停頓、噪音等無(wú)效數(shù)據(jù),再根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行不同維度的分類和打標(biāo)簽。為滿足模型訓(xùn)練所要求的基本規(guī)格,需要再進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)檢。經(jīng)過(guò)清洗、分類、標(biāo)注、質(zhì)檢和篩選的數(shù)據(jù),是決定模型識(shí)別率的關(guān)鍵因素。
  數(shù)據(jù)的量同樣是決定模型性能的因素之一,所以“好的數(shù)據(jù)”除了高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外還需要足夠的數(shù)據(jù)量。除此之外,愛(ài)數(shù)智慧非常重視數(shù)據(jù)的安全合規(guī)性,做到數(shù)據(jù)鏈條清晰可回溯。
  數(shù)據(jù)顯示,到2020年大規(guī)模使用AI的金融服務(wù)公司將占總體的64%,數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注在金融保險(xiǎn)行業(yè)的重要性逐漸凸顯。
  愛(ài)數(shù)智慧提供可靠、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù),幫助金融保險(xiǎn)解決AI應(yīng)用場(chǎng)景中重口音和方言識(shí)別率低、發(fā)音不自然等難題,助力金融保險(xiǎn)業(yè)務(wù)科技創(chuàng)新,加快行業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。
  進(jìn)一步了解愛(ài)數(shù)智慧數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù),請(qǐng)撥打客服:400-900-5251或訪問(wèn)愛(ài)數(shù)智慧官網(wǎng):https://www.magicdatatech.cn 。
 
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