近日，中科院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、eNet研究院、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布“2021人工智能感知層創(chuàng)新排行榜”。捷通華聲憑借在感知層技術上的創(chuàng)新及成果轉換獲業(yè)界認可，進入榜單前十。
通常認為，人工智能產業(yè)結構分為基礎層（包括軟硬件設施以及數(shù)據(jù)服務）、技術層（基礎框架、算法模型，后者包括深度學習、知識圖譜、計算機視覺、自然語言處理、智能語音識別）、應用層（智能解決方案和應用場景）三大方面，其中，計算機視覺、人臉識別、智能語音識別技術已經頗為成熟。
能聽到什么
人臉識別、語音識別等AI技術的深入發(fā)展和廣泛商用在提升生活品質的同時，對于企業(yè)也有極大的賦能作用，是推動未來經濟增長的新引擎。據(jù)埃森哲預測，到2035年，人工智能將推動中國勞動生產率提高27%，經濟總增加值提升7.1萬億美元。自2017年我國把人工智能提高到國家戰(zhàn)略層面后，人工智能得到了政策層面的持續(xù)支持。2020年，人工智能被作為新基建的重要內容之一提出，將進一步起到重塑各行業(yè)格局的作用。
人們漸漸發(fā)現(xiàn)，在很多企業(yè)的客服部門，越來越多的智能客服代替了人工客服，盡管還達不到解決復雜問題的程度，但通過說出簡單的關鍵字，就能快速識別出咨詢者意圖，給出對應解決方案。在醫(yī)療領域，電子病歷、尋診機器人、智能臨床決策系統(tǒng)正在緩解醫(yī)生和護士工作壓力。在公檢法領域，智慧庭審、聲紋研判、聲紋采集終端得到了進一步應用。在教育場景中，AI課堂、口語機考等應用了語音識別技術。另外，智能會議、語音撰寫、語音輸入法、語音審核、車載語音等逐步應用。
能力與邊界
AI在應用層野蠻生長，在技術層卻遇到了前進瓶頸。相關人士指出，AI在數(shù)據(jù)、算力和算法獲得了一系列驚喜，但大多數(shù)AI在語言理解、視覺場景理解、決策分析等方面仍舉步維艱：這些技術依然集中在感知層面，即用AI模擬人類的聽覺、視覺等感知能力，卻無法解決推理、規(guī)劃、聯(lián)想、創(chuàng)作等復雜的認知智能化任務。
如何讓AI真正突破技術邊界，走向智慧，將是一場漫長的旅程。
捷通華聲是國內最早期從事人工智能的企業(yè)，始終專注智能語音、智能語義、智能視覺、大數(shù)據(jù)分析等全方位人工智能技術研究與產業(yè)化應用，致力于“讓機器能說會聽、能寫會看、能辨音會認人、能思考會判斷”。捷通華聲始終堅持自主創(chuàng)新，擁有語音識別、語義理解、自然語言處理、機器翻譯、語音合成、聲紋識別、人臉識別、大數(shù)據(jù)分析等十余項AI技術的自主知識產權，并通過靈云平臺面向產業(yè)全面開放。
在尋求底層技術突破的同時，捷通華聲也積極推動人工智能與產業(yè)深度融合，通過融合能力、融合應用、融合服務，推出契合客戶需求的、不同形態(tài)的應用和解決方案，實現(xiàn)了在技術層、平臺層和應用層的全產業(yè)鏈布局。
當未來已來，作為站在智能時代門口的我們，無論將經受驚世的進步還是滔天的災難，都應該堅持“我自巋然不動”的信念，為人類的美好生活勇猛精進。
