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高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集賦能 標(biāo)貝語音識別再添新語種

2021-06-17 09:14:06   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  人工智能蓬勃發(fā)展的今天,人工智能產(chǎn)品在生活中的滲透率越來越高,常見的如手機語音助手、智能音箱、車載語音交互、IOT物聯(lián)網(wǎng)等已經(jīng)與生活密不可分。其中,語音識別技術(shù)作為連接人與機器溝通的基本途徑之一,也成為了行業(yè)關(guān)注焦點,迎來快速發(fā)展階段。
  近日,標(biāo)貝科技全新推出英語語音識別能力,得益于海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及深度學(xué)習(xí)平臺,英語語音識別的準(zhǔn)確率得到全面提升,助推語音交互技術(shù)在更多場景的落地應(yīng)用。
  標(biāo)貝英語語音識別詞準(zhǔn)率達95%
  人機交互主要解決如何讓機器聽得懂,并作出正確的回應(yīng),因而語言識別和自然語言處理能力尤為重要。標(biāo)貝科技此次推出的英語語音識別功能完全基于標(biāo)貝自研的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練聲學(xué)模型進行研發(fā),通過大量英語語料數(shù)據(jù),不斷對識別模型進行優(yōu)化訓(xùn)練,從而讓語音識別準(zhǔn)確率獲得大幅提升,英語語音識別詞準(zhǔn)率高達95%。
  此外,標(biāo)貝英語語音識別可以支持一句話、長語音、錄音文件三種形式的識別轉(zhuǎn)寫,同時還能根據(jù)應(yīng)用場景需要,針對特定詞匯識別效果進行優(yōu)化定制,適用于不同場景下的美式英語、英式英語、中英文混合識別,提升用戶交互體驗。
  打造數(shù)據(jù)工場構(gòu)建10萬小時自有數(shù)據(jù)庫
  眾所周知,基于機器學(xué)習(xí)的各種技術(shù),往往都需要使用大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練,語音識別的準(zhǔn)確率更是離不開算法和數(shù)據(jù)的積累。實際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)作為機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),很多時候數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞對總體性能的影響甚至超過了算法本身。斯坦福大學(xué)副教授、Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達,曾經(jīng)強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量對于AI的重要性:80%的數(shù)據(jù)+20%的模型=更好的AI。
  
  因此,在當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入場景應(yīng)用的關(guān)鍵時期,對數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了更高的要求。自成立起,標(biāo)貝科技扎根AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,自研一站式數(shù)據(jù)采標(biāo)平臺-數(shù)據(jù)工場,全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理,為企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注等定制化數(shù)據(jù)解決方案,滿足不同行業(yè)、多類型的場景化數(shù)據(jù)需求,持續(xù)提升數(shù)據(jù)產(chǎn)能和效率。
  目前,標(biāo)貝科技構(gòu)建了大規(guī)模、多語種的AI語音數(shù)據(jù)庫,總時長超過10萬小時。其中,自有語音識別庫超過50余種,覆蓋智能硬件、智能客服、AI教育、有聲閱讀、車載交互等多個應(yīng)用場景。
  *以上數(shù)據(jù)庫列表僅為部分內(nèi)容,如需完整數(shù)據(jù)庫請聯(lián)系我們
  據(jù)了解,本次標(biāo)貝科技推出的英語語音識別系統(tǒng)基于自有的兒童英文數(shù)據(jù)庫、美式英文朗讀與對話數(shù)據(jù)庫、英式英語數(shù)據(jù)庫、中國成人說英文數(shù)據(jù)庫、中國青少年英文數(shù)據(jù)等近萬小時的優(yōu)質(zhì)英語語音數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練,在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加持下,能夠保證系統(tǒng)可以快速的輸出高準(zhǔn)確率的識別結(jié)果。
  標(biāo)貝科技數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)越來越趨向于專業(yè)化,客戶需求已經(jīng)從早期較簡單的、通用的數(shù)據(jù)過渡到更復(fù)雜的多語種、個性化的、場景化的數(shù)據(jù),對于很多細(xì)分領(lǐng)域,需要大量真實的模型進行標(biāo)注去迭代優(yōu)化。而標(biāo)貝科技基于自研的一體化采標(biāo)平臺,采用人機協(xié)作的方式,推出場景化的英語語音識別能力,目的就是為了滿足不同的應(yīng)用場景,讓用戶享受到更快速、更準(zhǔn)確的英語語音識別服務(wù)。
  立足業(yè)務(wù)場景 深挖AI數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
  多年行業(yè)深耕,標(biāo)貝科技積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗和案例,連續(xù)兩年入選年度數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行榜單TOP10,助力自動駕駛、電商、智能客服、智能家居、社交娛樂、融媒體等領(lǐng)域頭部企業(yè)客戶智能語音交互業(yè)務(wù)上線,并獲得眾多用戶的信賴與認(rèn)可。
  未來,隨著人工智能、5G、IOT等技術(shù)的成熟,作為聯(lián)動各智能設(shè)備終端的關(guān)鍵通道,語音識別、語音合成等智能語音交互技術(shù)將得到更廣泛的落地應(yīng)用。標(biāo)貝科技將持續(xù)聚焦場景化的數(shù)據(jù)服務(wù),在技術(shù)創(chuàng)新和場景應(yīng)用的雙輪驅(qū)動之下,進一步提升人機協(xié)同的準(zhǔn)確率和效率,為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多種類、更大規(guī)模、更高價值的數(shù)據(jù)服務(wù),助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈進一步完善。

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