據(jù)統(tǒng)計，截至2019年，全球物聯(lián)網設備終端連接數(shù)量達到110億，2025年將達250億，年平均增長率達15%。隨著物聯(lián)網的不斷普及與應用，企業(yè)內部ICT應用呈現(xiàn)出IP化趨勢，海量終端接入企業(yè)園區(qū)網絡，終端智能管理將成為關鍵。
終端識別是實現(xiàn)終端智能管理的基礎。通過精準的終端識別，實現(xiàn)終端自動接入網絡、自動匹配管控策略、實時統(tǒng)計終端信息，進而對異常流量終端及時有效隔離，保證網絡安全。終端識別的精度和廣度對網絡安全具有至關重要的意義。
為驗證園區(qū)網絡終端識別能力，Tolly對受測產品進行了三項主要對比測試：已知終端識別（精度）、未知終端識別（廣度）及報表定制能力。
01已知終端識別測試
Tolly隨機選取了IP話機、IP攝像頭、移動終端、網絡設備、辦公設備等49款設備作為識別對象，全面測試受測產品的終端識別能力并給出綜合評分。
經過盲測，華為iMaster NCE-Campus大類識別率高達98.0%，廠商識別率獲得91.8%，具體款型識別率更達67.3%，綜合評分84分。華為iMaster NCE-Campus在三個測試維度上全面領先。
優(yōu)秀的測試成績來源于過硬的產品實力，華為iMaster NCE-Campus能提供18000+以上款型終端的準確識別，通過7大識別方法保證識別的準確性，同時結合終端識別能力做到終端策略管控、異常隔離，能滿足大部分園區(qū)場景要求。
02未知終端識別測試
旨在驗證各系統(tǒng)對新型未知終端的識別及自動處理能力，以及識別庫的自動擴充能力。華為iMaster NCE-Campus采用獨家的聚類識別和推理能力，對未知終端類型實現(xiàn)秒級聚類，人工快速標注聚類結果。后續(xù)相似終端上線后，系統(tǒng)自動推理識別，達到快速擴充終端識別指紋庫的效果，有效提升未知終端的識別效率，解決了未知終端識別慢和識別率低的問題。
03報表定制測試
華為iMaster NCE-Campus能通過大類、廠商以及操作系統(tǒng)等多維度定制展示終端識別統(tǒng)計信息。
華為iMaster NCE-Campus全面領先的終端識別能力，將顯著降低海量終端智能管理的難度，實現(xiàn)終端即插即用，終端秒級安全接入。
訪問《園區(qū)網絡終端識別能力Tolly對比測試報告》：https://e.huawei.com/cn/material/networking/nce/04c15c953dfe4d47ae29b56ea25765c0
