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艾瑞報告解析互聯(lián)網通信云行業(yè)趨勢,融云構筑競爭壁壘領跑市場

2021-12-29 13:55:40   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  “通信云服務在 IM 和 RTC 的基礎上,集成 CDN、SIP、TTS、PSTN、RTMP 等功能性配件,豐富了信息傳輸形式和內容,提升了傳輸效率,成為主流趨勢之一。”
  艾瑞咨詢近期重磅發(fā)布的《2021年全球互聯(lián)網通信云行業(yè)研究報告》(以下簡稱《報告》)提出,通信云行業(yè)正呈現(xiàn)出全新的發(fā)展趨勢。市場上出現(xiàn)了以“IM+RTC+X”全通信能力為基礎封裝而成的場景化解決方案,以場景為中心集成行業(yè)屬性,為客戶提供信息傳輸功能更優(yōu)、應用場景更全的產品,更好地聯(lián)通客戶端與服務端。
  同時,報告還就互聯(lián)網通信云行業(yè)的新趨勢做出了新觀察、新解讀。(移步公眾號【融云全球互聯(lián)網通信云】后臺回復【艾瑞報告】獲取報告完整版 PDF)
  互聯(lián)網通信市場持續(xù)保持高速增長
  《報告》指出:受疫情持續(xù)影響,在線直播、短視頻、互動直播、視頻會議等需求爆發(fā),2021 年全球互聯(lián)網通信云增速持續(xù)提升達到 59.2%。
  預計到 2024 年全球互聯(lián)網通信云規(guī)模將達到 182 億美元,且市場仍保持 40% 以上的高速增長。
  2015-2024 年全球互聯(lián)網通信云市場規(guī)模及預測
  增長的動力首先來自 C 端應用深入,及 B 端應用場景從內向外、從 OA 到 ERP 滲透。
  艾瑞報告解析互聯(lián)網通信云行業(yè)趨勢,融云構筑競爭壁壘領跑市場
  互聯(lián)網通信云在 B/C 端場景的滲透情況
  互聯(lián)網通信云在 C 端應用以 SDK 包嵌入 APP 的形式為主,為游戲、直播、電商等 APP 提供通信服務,應用最為深入。
  在企業(yè)端,越靠近前端銷售、售后等環(huán)節(jié),互聯(lián)網通信云的滲透程度越深,并逐漸向后端生產制造、倉儲采購、財務管理等環(huán)節(jié)滲透。
  目前企業(yè)普遍將通信能力與企業(yè)內部系統(tǒng)集成,實現(xiàn)員工實時溝通和消息提醒,整體呈現(xiàn)從 OA 向 ERP 逐漸推進的狀態(tài)。相對于企業(yè)內部通訊,企業(yè)外部溝通對互聯(lián)網通信云能力的需求尚未完全調動,產品滲透有待深入。
  其次,智能硬件應用場景仍有待挖掘,越靠近個人場景滲透率越高。
  智能硬件對通信的需求潛力大,但目前互聯(lián)網通信云產品在智能硬件中的應用整體較為空白。部分互聯(lián)網通信云廠商已開始布局智能硬件,其中個人場景應用門檻較低,多以控制信令和數(shù)據(jù)傳輸為主要功能。在企業(yè)應用和社會場景的宏觀物聯(lián)層面,應用還需匹配攜帶音視頻功能的高端設備,當下應用尚淺,仍需提升通信技術,以及和相關方案商深度合作。
  《報告》提示:近期,歐洲電信標準化協(xié)會(ETIS)推出的非蜂窩 5G 技術標準也進一步推進了 5G 物聯(lián)網的應用,互聯(lián)網通信云在智能設備場景的發(fā)展未來可期。(移步公眾號【融云全球互聯(lián)網通信云】后臺回復【艾瑞報告】獲取報告完整版 PDF)
  總之,互聯(lián)網通信在視頻、游戲的應用潛力將持續(xù)增長,視頻、游戲等流量將占全球 IP 流量的 85% 以上;物聯(lián)網連接后的應用平臺和服務、潛在服務場景將孕育更多的互聯(lián)網通信需求,無論通過現(xiàn)階段較為成熟的 IM、RTC 等形式,還是未來可能出現(xiàn)的新通信形式,都將是互聯(lián)網通信可拓展的服務領域與增長點。
  基礎設施成驅動行業(yè)發(fā)展的主因
  在驅動行業(yè)發(fā)展方面,《報告》認為:網絡速度進一步提升、覆蓋用戶更廣、5G 建設加強,以及物聯(lián)網設備連接入局是主要因素。
  第一,從全球移動蜂窩網絡來看,在下載速度和時延兩方面有了較大程度的改善,下載速度與去年同期相比提升了 62.9%,時延降低了 11.9%,這極大提升并且激勵了互聯(lián)網通信玩法的拓展與體驗的升級。
  第二,相比于發(fā)達國家互聯(lián)網滲透接近飽和的情況,發(fā)展中國家互聯(lián)網和移動互聯(lián)網覆蓋用戶的增加是互聯(lián)網通信云市場的增量空間。從全球互聯(lián)網來看,2020 年發(fā)展中國家用戶規(guī)模達到 34.6 億人,相比于 2015 年滲透率提高了 19.6%;從移動互聯(lián)網來看,2020 年全球 4G 及以上移動移動蜂窩網絡覆蓋人口達到 53.4 億人,滲透率為 82.4%。
  第三,各國發(fā)力 5G 基站建設,到 2025 年,全球 5G 連接設備預計達 18 億,5G 連接設備使用率將達 21%。中國現(xiàn)階段 5G 基站數(shù)量最多,2020 年中國新增 5G 基站超 60 萬個,全部已開通 5G 基站超過 71.8 萬個,仍是市場增長的主要驅動力。
 
  5G 發(fā)展現(xiàn)狀及未來預測
  第四,物聯(lián)網設備連接量逐年提升,據(jù) IoT Analytics 數(shù)據(jù)顯示,全球物聯(lián)網(聯(lián)網汽車、智能家居設備、聯(lián)網工業(yè)設備等)設備的連接量,預計將在 2025 年超過 300 億臺,這意味著每人近 4 臺物聯(lián)網設備。設備連接的目的是實現(xiàn)人與設備、設備與設備之間的信息交流與協(xié)同,有望帶來互聯(lián)網通信新市場。
  基礎設施的完善,必然激發(fā)互聯(lián)網通信云廠商獲取更大的市場空間,而廠商的主要成長邏輯是產品+渠道。其中,產品是基石,渠道放大服務能力,二者配合拓展客戶,可以抓住市場新機會。
  廠商需重新構建自己的競爭壁壘
  在競爭格局上,互聯(lián)網通信云行業(yè)發(fā)展已經明朗化,頭部通信云廠商市場格局較為穩(wěn)固,第三方互聯(lián)網通信云的 PaaS 廠商呈現(xiàn)出強者恒強的局面。
  根據(jù)艾瑞咨詢 Usertracker 多平臺網民行為監(jiān)測數(shù)據(jù)庫顯示,月獨立設備數(shù)居 TOP1000 的頭部 APP 中,融云 IM 覆蓋到的 APP 日活設備數(shù)加總(非去重)超過 9000 萬臺,仍居國內第三方廠商的首位。
  
  融云 IM 仍居第三方通信云廠商首位
  但同時,實時音視頻市場格局仍然存在變數(shù)。分別來自兩個層面:其一,實時音視頻 PaaS 層的需求在疫情和企業(yè)數(shù)字化轉型的刺激下,呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,頭部云廠商和 IM 廠商紛紛加入戰(zhàn)局,導致市場競爭更加激烈;其二,未來隨著互動直播、電商直播、游戲直播等應用場景的下沉,以及 5G 等技術的應用落地,實時音視頻市場將迎來廣闊的增量空間。
  面對諸多變數(shù),廠商更須加緊構建自己的競爭壁壘,這主要體現(xiàn)在以下兩個方面:
  第一,從底層基礎資源和算法來看,擁有足夠多的 CDN 節(jié)點數(shù)量,滿足全球通信節(jié)點覆蓋是通信云廠商的能力下限,而在基礎設施之上的算法優(yōu)化則能進一步提升分發(fā)速度,降低網絡時延。
  第二,從與業(yè)務結合的角度看,豐富的接口數(shù)量,多終端的適配性能夠使通信云廠商打通通信能力與企業(yè)原有業(yè)務的集成,幫助企業(yè)完成業(yè)務拓展和多場景覆蓋。
  此外,互聯(lián)網通信云廠商能否盡可能多地基于具體場景,完整封裝成產品級場景化 SDK,滿足客戶對快速集成能力和上線業(yè)務的要求,將成為新競爭點。
 
  互聯(lián)網通信云產品的演進
  例如,融云為了賦能開發(fā)者,降低二次開發(fā)投入,將各種基礎服務有機結合,直接封裝為特定的場景化 SDK,為開發(fā)者提供貼近業(yè)務的 API 與回調,讓開發(fā)者的重心從技術語言轉向業(yè)務邏輯,簡單便捷地實現(xiàn)產品搭建。
  融云場景化 SDK 的出現(xiàn),標志著行業(yè)服務模式已開啟第三代新紀元,對互聯(lián)網通信云廠商的技術實力提出了更高要求,也因此構筑起新的競爭壁壘。
  此外,從互聯(lián)網通信云的產業(yè)鏈結構來看,吸收 AI 廠商的技術輔助,組合 IM 和 RTC 為下游提供場景支持,將讓互聯(lián)網通信云的場景更加智能,讓產品應用更精確、更深入。
  網絡 AI 廠商為互聯(lián)網通信云廠商提供 NLP、圖像處理、內容審核等技術支持,IT 基礎設施廠商提供光纖、芯片、傳感器、網線、交換機、路由器等基礎通信傳輸設備,IaaS 廠商提供的分布式存儲、CDN、虛擬機等是網絡通信重要的基礎資源,三者共同構成網絡通信云的上游。
  
  全球互聯(lián)網通信云產業(yè)鏈及產業(yè)圖譜
  中游的互聯(lián)網通信云廠商在業(yè)務上會對 IM 或 RTC 有所側重,但都朝著組合 IM 和 RTC 業(yè)務方向發(fā)展,并搭配具體場景化組件。未來,通信云廠商可結合 VR、AR 技術,縱向延伸為下游提供多樣的應用場景,如,搭建底層 AI 學習模型和知識圖譜,形成用戶標簽體系,提高推送精準度和用戶觸達準確率等。
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