在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度不斷提升的趨勢下，越來越多的企業(yè)認識到除了云計算、大數(shù)據(jù)、AI 以及應用上云以外，網(wǎng)絡的變革同樣也是業(yè)務變革的重要前提和支撐。因為多云混合架構(gòu)、多數(shù)據(jù)中心、SDN 等的普及，企業(yè)網(wǎng)絡的規(guī)模越來越大，也越來越復雜，傳統(tǒng)人工運維管理的方式，既不經(jīng)濟，也是人力所難以勝任的。隨著業(yè)務的快速發(fā)展以及數(shù)字業(yè)務占比的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)、銀行、證券、物流等行業(yè)都提出了幾乎相同的訴求：在降低網(wǎng)絡管理的復雜性和成本的同時，更有效地保證業(yè)務連續(xù)性和安全性。

谷豐 | Gu Feng， 高級顧問

　　因此，就像人們期待汽車實現(xiàn)自動駕駛一樣，越來越多的企業(yè)希望網(wǎng)絡實現(xiàn)自動化管理。作為未來網(wǎng)絡發(fā)展的關(guān)鍵趨勢，網(wǎng)絡自動化成為當今網(wǎng)絡運維與管理專業(yè)人士關(guān)注的首要目標。根據(jù) Forrester Analytics Global Business Technographics 基礎設施調(diào)查，2019年約六成的全球基礎設施技術(shù)決策者已經(jīng)實施或正在實施或正在擴大/升級實施網(wǎng)絡自動化軟件。根據(jù) Forrester 研究，網(wǎng)絡自動化獲得關(guān)注的原因首先是越來越多的企業(yè)關(guān)注成本，期待通過自動化手段提升人員產(chǎn)出；其次就是廣泛的自動化實踐，特別是在網(wǎng)絡方面的自動化實踐給企業(yè)提供了可供遵循的架構(gòu)；最后就是網(wǎng)絡自動化技術(shù)的發(fā)展，使得企業(yè)可以根據(jù)自身需求選取合適的產(chǎn)品及技術(shù)，促進企業(yè)網(wǎng)自動化水平的不斷提升。

　　當企業(yè)開始考慮網(wǎng)絡自動化時，會面臨多方面的挑戰(zhàn)，包括如何開始、選擇什么樣的工具、如何進行網(wǎng)絡的改造等一系列問題。對此，F(xiàn)orrester 通過廣泛的觀察和研究，提出了一下幾方面的建議：

　　01.確定一個起點。通常在實施一項變革時，確定一個起點至關(guān)重要，為了制定戰(zhàn)略，需要了解企業(yè)當前的能力與優(yōu)劣勢。參考 Forrester 基礎設施自動化成熟度評估體系 （見 Forrester Report：Gauge Your Infrastructure Automation Maturity），幫助企業(yè)全面評估組織的戰(zhàn)略、流程、優(yōu)先級、人員、結(jié)構(gòu)和運營

　　02.設定明確目標。網(wǎng)絡自動化工作紛繁復雜，確定明確的目標有助于團隊保持專注，避免分心并被繁雜性事務占用過多的精力與資源。

　　03.投資于專業(yè)技能。網(wǎng)絡專業(yè)人員需要了解指定、獲取和構(gòu)建解決方案所需的編碼語言和開發(fā)流程，這些解決方案具有一套標準的軟件接口，跨越應用編程接口（API）、數(shù)據(jù)建模語言、編程語言和配置管理軟件，需要企業(yè)投資于員工的培訓。

　　04.獲取供應商幫助。實施數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動化，涉及到網(wǎng)絡設備、網(wǎng)絡技術(shù)、混合云架構(gòu)、網(wǎng)絡虛擬化以及自動化等方方面面的技術(shù)，企業(yè)的基礎設施團隊無法滿足每一項技術(shù)的技能要求，企業(yè)需要借助合作伙伴的力量，引入成熟的網(wǎng)絡自動化工具并參考業(yè)界最佳實踐建立一體化的網(wǎng)絡管理與運維流程體系，幫助企業(yè)更好地在保護企業(yè)原有 IT 投資的同時，通過降低對人工的依賴有效降低 OPEX 投入。

　　05.改變職位描述。網(wǎng)絡管理與運維團隊也應與時俱進，把編程技能作為企業(yè)在招聘和晉升過程中所要求的網(wǎng)絡技能、經(jīng)驗和教育的一部分。Forrester 研究報告《Seven Shifts That Will Define The Next-Generation Networking Professional》定義了下一代網(wǎng)絡專業(yè)人員應該考慮的技能。

　　06.更新網(wǎng)絡衡量標準。大多數(shù)企業(yè)內(nèi)部的網(wǎng)絡團隊仍舊使用過時的指標，許多組織根本就沒有自動化指標。企業(yè)需要從業(yè)務角度出發(fā)，設定衡量網(wǎng)絡自動化相關(guān)指標，這些指標應當包括每個數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡應用程序和虛擬機的數(shù)量、連接設備數(shù)量、具有編程技能的網(wǎng)絡專業(yè)人員的百分比、與網(wǎng)絡可用性相聯(lián)系的全面質(zhì)量管理、以及特定廣域網(wǎng)鏈接上的特定應用程序的性能等。

　　07.劃分專業(yè)團隊。雖然理想的網(wǎng)絡自動化團隊由所有的 DevOps 專家組成，但員工很可能在開發(fā)或運營方面有不同的專業(yè)知識積累，需要讓不同的專業(yè)人員把80%的時間放在他們的優(yōu)勢上，20%的時間放在發(fā)展他們的劣勢上。例如，如果某位員工專注于運維，讓他們把大部分時間花在自動化配置、監(jiān)控和指標分析上，同時還要確保他們了解持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）管道的基礎知識。同樣，如果他們專注于開發(fā)，讓他們掌握API和容器網(wǎng)絡配置，但要確保他們了解網(wǎng)絡訪問控制的基礎知識。

　　在人工智能、意圖網(wǎng)絡、SDN 等技術(shù)的加持下，網(wǎng)絡自動化已經(jīng)列入企業(yè)戰(zhàn)略要務的關(guān)鍵列表中，國內(nèi)相應的解決方案和產(chǎn)品也在不斷走向成熟。更為重要的，無論實在全局還是部分實施網(wǎng)絡自動化的企業(yè)，已經(jīng)顯現(xiàn)出其價值和投資回報。關(guān)于網(wǎng)絡自動化的相關(guān)技術(shù)、最佳實踐等，歡迎與 Forrester 分析師以及咨詢師進一步溝通和交流。