
隨著國內的醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展趨勢,人們對就醫(yī)機構的選擇也變得多重化,選擇一家醫(yī)院門診或健康服務的時候,不僅只考慮醫(yī)院門診的硬件配置設備、診療水準和地理位置,還會考慮醫(yī)院提供的服務是否周到細致,服務類型是否齊全,因此醫(yī)療行業(yè)的服務質量變得尤為重要,這也是現(xiàn)今醫(yī)療行業(yè)面臨的一大服務難題, 傳統(tǒng)醫(yī)療客服系統(tǒng)一直存在著諸多問題亟待解決:
1、在話務高峰期,面對用戶咨詢量的迅速增長,傳統(tǒng)的呼叫中心客服難以應對大量客戶咨詢,處理問題數量有限,并且排隊擁堵,造成浪費時間,工作效率低的現(xiàn)象,在咨詢量大的情況大,人力成本也隨之增加。
2、醫(yī)療客服行業(yè)需要一定的基礎知識,醫(yī)療領域具有較高的專業(yè)性,而傳統(tǒng)醫(yī)療客服體系,由大量初級醫(yī)學知識的護士、大專生組成,這些人工客服只能完成簡單的流程回復,患者咨詢得到的病情信息有限,非常淺薄。
3、面對從微信、微博、醫(yī)院官網等各個渠道的客戶咨詢,醫(yī)院客服人員需要不斷切換系統(tǒng)回復,耗時耗力;
4、在對醫(yī)院客服人員的通話評價進行績效考核時,海量的話務導致質檢話費大量時間與精力;
5、面對海量的病患回訪情況,一個個去打回訪電話或發(fā)信息訪問得消耗大量精力和時間。
長沙朗深技術研發(fā)的智能呼叫中心中間件,功能強大,接口全面、簡單,可以幫助各大集成商在客戶原有的客服系統(tǒng)基礎上不做代碼級的改動,成功快速升級,將客戶所需的各個獨立系統(tǒng),打通,連接到一起,資源共享,升級后的AI智能客服系統(tǒng)具備以下特點:
1)、人機協(xié)作:機器人可以 7 X 24 小時在線服務,解答客戶的問題。患者最常問的問題,重復的問題都可以交給機器人來自動回復,如果遇到復雜問題則及時轉接人工,則及時轉接人工;
2)、智能分配:智能呼叫中心系統(tǒng)具有呼入排隊功能,醫(yī)院可根據不同的業(yè)務對話務進行智能排隊,如話務等待(空閑時長)、坐席技能優(yōu)先級、客戶屬性(VIP、普通)等排隊策略,均可有效減少話務阻塞和路由延時;
3)、全渠道接入:通過有效整合web(PC端、移動端)、微信(公眾號、H5、小程序)、新浪微博、APP等多渠道接入,無需切換窗口就能統(tǒng)一為客服務,使辦公更加快捷、方便;
4)、智能質檢:通過AI技術,實時將座席與客戶的通話語音轉換為文字,告別傳統(tǒng)質檢抽樣帶來的分析盲區(qū),實現(xiàn)快速全量檢測,提升質檢工作效率,優(yōu)化管理流程,縮短績效考核時間;
5)、通過智能機器人批外撥回訪,批量外撥可通過預先設定的批量外撥任務,或編輯好的信息批量進行發(fā)送,可以定時給患者發(fā)送隨訪短信。
時下,人工智能技術在醫(yī)療健康領域的市場規(guī)模在不斷擴大,AI智能客服系統(tǒng)在幫助醫(yī)療機構降本增效的同時,也在不斷提升醫(yī)療服務水平,讓患者享受到AI科技帶來的便捷服務。
http://www.ounistar.com/
