這些人工智能成果"翩翩起舞"的背后，不得不提到“數(shù)據(jù)”為AI落地提供的底層支撐與價值。AI數(shù)據(jù)采集標注是人工智能三大構成要素之一——“數(shù)據(jù)”的處理環(huán)節(jié)，它隨著AI產(chǎn)業(yè)需求發(fā)展進行著快速發(fā)展，目前處于規(guī)范化成長的階段。

　　近日，《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布了《2021數(shù)據(jù)標注公司排行》，又一次將AI數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)推到了人們眼前。我們通過剖析本次排行榜TOP1服務商——云測數(shù)據(jù)，來了解AI數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡及未來趨勢。

　　據(jù)《2020年中國AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)研究報告》預測，中國AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)正在加強專業(yè)化發(fā)展，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)落地需求升級，理念更先進、技術更硬核、效率度極高的專業(yè)AI數(shù)據(jù)服務企業(yè)將成為主流趨勢。

　　云測數(shù)據(jù)作為Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)采集標注的一個業(yè)務品牌，以高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)服務而出名，擁有行業(yè)首創(chuàng)的數(shù)據(jù)場景實驗室和自建數(shù)據(jù)標注基地，為智能駕駛、智慧城市、新零售等眾多領域提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務。

　　首先，在雄厚實力的加持下，云測數(shù)據(jù)在人工智能所需要的視覺、語音和文本三大數(shù)據(jù)類型上實現(xiàn)了更高精確度的支持。在2020年的中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果交易會上，云測數(shù)據(jù)正式向業(yè)界發(fā)布了他們在AI領域的最新成果——AI數(shù)據(jù)項目的最高交付精準度已近提升至99.99%。這個數(shù)字標志著，“數(shù)據(jù)”作為人工智能三大基石之一，已近邁入了高品質(zhì)時代。從此，云測數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外也就成了高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的代名詞。

　　以視覺類型的數(shù)據(jù)為例，云測數(shù)據(jù)的標注精度可以完成多高呢？ 據(jù)云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理在某次采訪時透露，“一張人臉需要你準確地在內(nèi)眼角上標注人臉關鍵點，在圖片上，內(nèi)眼角也就不到100像素，而任務還會到標注到具體哪個像素上。”

　　其實，高精度的數(shù)據(jù)標注僅僅是AI需求復雜度上升的后半程的要求，人工智能對數(shù)據(jù)高質(zhì)量的需求同樣體現(xiàn)在數(shù)據(jù)場景化的采集上。，隨著人工智能技術的不斷成熟，更多的場景和行業(yè)開始嵌入使用人工智能技術，AI行業(yè)應用場景逐漸趨于長尾和碎片化，產(chǎn)生了大量新興垂直領域的數(shù)據(jù)需求，如疫情期間的口罩識別應用等。

　　為了進一步攻克場景化數(shù)據(jù)這一難題， 云測數(shù)據(jù)開創(chuàng)“數(shù)據(jù)場景實驗室”，成為行業(yè)內(nèi)第一個規(guī)范化進行場景化數(shù)據(jù)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)服務商。如為了進行多角度多姿態(tài)的采集任務，云測數(shù)據(jù)專門在橫店設置了“數(shù)據(jù)場景實驗室”，進行特定動作和表情的捕捉。據(jù)了解，云測數(shù)據(jù)也是目前唯一聘請群眾演員進行人工智能數(shù)據(jù)采集的公司。

　　如在音頻領域，為保證音頻數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量，云測數(shù)據(jù)開發(fā)了“音頻檢測”功能，通過對音頻的底噪和能量值進行檢測，來保證底噪和能量值在閾值范圍之內(nèi)。這種預處理方式可大幅提升數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量并切實提升數(shù)據(jù)采集的效率。

　　人工智能越深入發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性就越高，尤其是AI數(shù)據(jù)更加立體和豐富、精準度到達一個新的高度后，AI數(shù)據(jù)的價值變得更高，數(shù)據(jù)安全就更加成為客戶企業(yè)的剛需。對數(shù)據(jù)隱私安全的重視，導致不少數(shù)據(jù)標注企業(yè)至少在數(shù)據(jù)安全維護方面擁有可圈可點的技術耕耘，甚至不輸于其他被打上技術公司標簽的巨頭。

　　一個現(xiàn)實是，像云測數(shù)據(jù)這樣的頭部企業(yè)，數(shù)據(jù)精準度、場景化做得越好，就更看重數(shù)據(jù)隱私安全的保護。這些對數(shù)據(jù)安全的重視，是其實現(xiàn)高效的作業(yè)效率，甚至不斷引導行業(yè)的規(guī)范化發(fā)展的前提原則。據(jù)了解，除了流程和工作方式的嚴格控制，云測數(shù)據(jù)內(nèi)部還開發(fā)了數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列數(shù)據(jù)安全方面的技術，這也使得數(shù)據(jù)標注企業(yè)的“技術”標簽更加濃厚。

　　Testin云測CMO張鵬飛也強調(diào)，“從目前看來，AI數(shù)據(jù)行業(yè)關于安全、隱私等方面并沒有統(tǒng)一的標準。但從我們長遠角度出發(fā)，一直在隱私和安全防護角度下大力氣服務行業(yè)、樹立數(shù)據(jù)質(zhì)量標桿，只有以這種負責的態(tài)度來服務客戶，我們的行業(yè)才能‘良幣驅(qū)除劣幣’，真正讓人工智能成為新一輪技術革命，改變整個社會和人類進程”。

　　當前，行業(yè)頭部企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量提升到一個“頂尖”時，馬太效應將愈發(fā)突出，企業(yè)間差異化趨勢愈發(fā)明顯。對于人工智能相關的企業(yè)來說，AI數(shù)據(jù)是否優(yōu)質(zhì)關乎著企業(yè)效率、用戶感受、價值回報等等，這也是以云測數(shù)據(jù)為代表的AI數(shù)據(jù)服務商們需要共同發(fā)展一起解決的問題。