SFE最經(jīng)典的4個詞：針對正確的客戶（Right Customer) 采用正確的方式（Right Method) 用正確的頻次（Right Frequency) 傳遞正確的信息（Right Message)，從而去精準觸達我們的客戶，最大化每次拜訪的結(jié)果。
這個過程中，客戶是千人千面的，為此我們的接觸方式不再僅僅局限于傳統(tǒng)的線下拜訪和會議；我們行為的策略也不單單圍繞客戶的拜訪次數(shù)、協(xié)訪次數(shù)、覆蓋率而展開；傳遞的信息，也需要針對不同的客戶精準地投放。
不過現(xiàn)在這些，我們都是不清楚的，醫(yī)生也只是說跟我們關(guān)系還不錯。到底對我的產(chǎn)品在哪個點上，有什么樣的 insight，有什么樣 perception，我們是不知道的。
如何在茫茫人海當(dāng)中，找到我們對客戶基于targeting mapping之后的一個畫像，成了最新難點。
我們能不能了解他感興趣的話題，我們能不能有針對性的、個性化的生成他感興趣的內(nèi)容，能不能巧妙地去利用它所在的community 這種脈絡(luò)關(guān)系去進行有效的影響。以及說是不是能夠通過“對的渠道”來進行這樣的傳播。這就要求我們?nèi)ゴ蛲ǘ嗲赖臄?shù)據(jù)，之后再去識別客戶全景畫像。
在決策易的方案中，一方面我們是要協(xié)調(diào)市場和銷售，將客戶培育過程中，發(fā)生的一系列的活動、問卷調(diào)研、素材閱讀等等信息，聯(lián)動線下開發(fā)上量過程中的所有行為數(shù)據(jù)，形成我們企業(yè)跟客戶線上線下互動的動態(tài)數(shù)據(jù)，打上動態(tài)標簽。
那另一方面，我們也需要整合外部的市場大數(shù)據(jù)，包括一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù)。當(dāng)我們有了非常多的數(shù)據(jù)之后，有很重要的一件事要做，就是數(shù)據(jù)的優(yōu)化。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化才是我們后續(xù)整個做定量定性評估非常重要的基石。
這里面對我們算法提出了高要求，不管是機器學(xué)習(xí)、人工智能還是我們傳統(tǒng)的一些算法，只有算法才能夠自動化去把這樣的數(shù)據(jù)能夠提煉出來，讓我們有機會更好地去使用這樣的數(shù)據(jù)。我們能夠把它們結(jié)構(gòu)畫出來。那么我們就形象的從一個很模糊的狀態(tài)到了一個很精準狀態(tài)，提升完整的洞察。
這樣，我們就能從里到外對這個客戶有一個充分的了解，知道他專業(yè)學(xué)術(shù)的喜好是什么，知道他臨床的行為需要是什么，也知道他對我們產(chǎn)品的 perception。
7月27日晚上7.30分，將由中國醫(yī)藥工業(yè)百強排行榜上某大型企業(yè)SFE總監(jiān)，在決策易&SFE效能增長訓(xùn)練營帶來指標管理與實際落地案例，敬請期待~
