AI賦能網(wǎng)絡的兩大場景是網(wǎng)絡運維和網(wǎng)絡運行。具體而言，網(wǎng)絡運維是指圍繞網(wǎng)絡規(guī)、建、維、優(yōu)、營等運維全生命周期，AI重構優(yōu)化運維流程，實現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效;網(wǎng)絡運行是指圍繞網(wǎng)絡核心機制，AI重構系統(tǒng)流程，在時變環(huán)境要素下實現(xiàn)基于業(yè)務的資源最優(yōu)匹配，實現(xiàn)網(wǎng)絡運行效率、用戶體驗的提升。“AI賦能網(wǎng)絡將從網(wǎng)絡運維逐步深入到網(wǎng)絡運行中，AI賦能網(wǎng)絡運行是解決6G需求挑戰(zhàn)的關鍵路徑。”王曉云說。
王曉云指出，AI賦能網(wǎng)絡需圍繞數(shù)據(jù)、模型、架構和實用四個方面重點攻關：
數(shù)據(jù)：通過治理和開放解決數(shù)據(jù)復雜和缺失問題。
網(wǎng)絡運維以分鐘/小時粒度數(shù)據(jù)為主，來源較為統(tǒng)一，但存在部分數(shù)據(jù)不標準、不完整等問題;網(wǎng)絡運行場景的數(shù)據(jù)時間粒度、標準化程度、數(shù)據(jù)來源更為多樣復雜，且獲取較為困難。
數(shù)據(jù)治理能夠提升數(shù)據(jù)的規(guī)范性和質(zhì)量，對于非標準化數(shù)據(jù)，中國移動聯(lián)合業(yè)界共同制定數(shù)據(jù)規(guī)范;對于標準化數(shù)據(jù)，將構建數(shù)據(jù)實時校驗、閉環(huán)稽核能力，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。另外，中國移動還將持續(xù)梳理和積累網(wǎng)絡智能化數(shù)據(jù)集，推動向業(yè)界進行開放，打造AI賦能網(wǎng)絡研發(fā)生態(tài)。
模型：從小規(guī)模向大規(guī)模、從離線向?qū)崟r發(fā)展，探索網(wǎng)絡多場景通用模型。
當前已有實踐和研究呈現(xiàn)模型結構多樣、任務類型分散、數(shù)據(jù)量相對較小、聚焦單一任務的特點，應用落地存在投入大、代價高的問題。
王曉云建議應分階段進行探索，首先探索網(wǎng)絡運維人工智能通用模型從小規(guī)模向大規(guī)模、從離線向?qū)崟r發(fā)展，最終探索是否可以實現(xiàn)統(tǒng)一。
架構：以“三個轉變”的理念，設計6G AI內(nèi)生的網(wǎng)絡新架構，實現(xiàn)四個具體要求。
設計AI內(nèi)生的網(wǎng)絡架構存在兩大難點：一是以新架構實現(xiàn)生產(chǎn)關系變革，實時、精準、高效地利用新生產(chǎn)要素，二是兼顧網(wǎng)絡使能AI，以統(tǒng)一架構支持兩種邏輯(生產(chǎn)型和服務型)。
以“三個轉變”(從外掛式AI到內(nèi)生AI、從煙囪式到端到端一體式AI優(yōu)化設計、從場景驅(qū)動式到能力驅(qū)動式)的設計理念，實現(xiàn)四個設計具體要求，即算力的供給和調(diào)度，數(shù)據(jù)的采集和處理，模型的生成、迭代和加載，AI三要素的高效集成及其與通信功能的融合控制。
實用：以全局優(yōu)化的系統(tǒng)性創(chuàng)新，及構建綜合評判體系，實現(xiàn)工程化應用。
在實用性方面，由于AI賦能網(wǎng)絡的特點，在能力方面的定制性、泛化性，在質(zhì)量方面的實用性和可靠性，在效率方面的通用性和經(jīng)濟性，每一項的實現(xiàn)都很困難，并且這六方面的要求是相互制約的關系。
王曉云指出，當前的研發(fā)重點還僅僅聚焦在能力提升上，未來應綜合考慮能力、效率和質(zhì)量全局優(yōu)化的系統(tǒng)性創(chuàng)新，才能讓AI賦能6G真正走向?qū)嵱没鸵?guī)�；�。“希望未來能夠構建一個對AI賦能網(wǎng)絡的綜合評判體系，量化指標的可行性、評判方法的合理性和手段的
有效性，來保證AI賦能網(wǎng)絡技術方案的實用性、均衡性和系統(tǒng)性。”
王曉云介紹，中國移動數(shù)據(jù)治理和開放并舉，大小模型探索共進，提出“三體四層五面”6G總體架構，初步完成了具備算力、數(shù)據(jù)、能力等的網(wǎng)絡智能化開放平臺構建，逐步對外開放服務。
