為了改進(jìn)新冠疫情應(yīng)對(duì)措施，愛立信、瑞典電信運(yùn)營商Telia與瑞典薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫(yī)院（Sahlgrenska University Hospital）正在測試通過人工智能（AI）創(chuàng)建醫(yī)療需求、資源規(guī)劃的預(yù)測模型。

　　如何在醫(yī)院和醫(yī)療資源有限的情況下，合理有效地規(guī)劃應(yīng)對(duì)措施在今天尤為重要。盡管從此次疫情中不難看出，醫(yī)療需求的確很難預(yù)測，但是在應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的過程中，具有韌性的網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)數(shù)據(jù)起到了舉足輕重的作用。

　　為此，愛立信、Telia與薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫(yī)院（SU）近期正在共同打造用于提前計(jì)劃醫(yī)療資源需求的預(yù)測模型。

　　該研究創(chuàng)新項(xiàng)目于2020年9月啟動(dòng)，將高級(jí)分析和人工智能（AI）模型與醫(yī)療信息相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源有效規(guī)劃。該項(xiàng)目使用了Telia Crowd Insights提供的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自于Telia在瑞典的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，并已實(shí)現(xiàn)絕對(duì)匿名。

　　愛立信在人工智能（AI）和電信網(wǎng)絡(luò)方向有著全面的知識(shí)儲(chǔ)備，通過將此優(yōu)勢與Telia旗下Crowd Insights所收集的數(shù)據(jù)，與薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫(yī)院在研究新冠病毒的醫(yī)療專業(yè)知識(shí)和實(shí)時(shí)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，三方合力可以有效實(shí)現(xiàn)預(yù)先分配醫(yī)療資源的更優(yōu)規(guī)劃。

　　例如，通過使用這些收集到的數(shù)據(jù)，可改進(jìn)對(duì)新冠肺炎患者即將被送進(jìn)醫(yī)院的數(shù)值預(yù)估。在該項(xiàng)目中，薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫(yī)院還與瑞典查爾姆斯理工大學(xué)（Chalmers University of Technology）合作，共同幫助改進(jìn)新冠疫情應(yīng)對(duì)規(guī)劃。

　　愛立信管理服務(wù)總監(jiān)Peter Laurin表示：

　　愛立信長期以來一直致力于通過科技造福人類。我們現(xiàn)在正在使用我們的人工智能工具和專業(yè)知識(shí)幫助緩解新冠疫情所帶來的巨大影響，這也是一個(gè)前所未有的挑戰(zhàn)。我們與瑞典電信和薩赫爾格雷斯卡大學(xué)醫(yī)院的合作更是證明了數(shù)據(jù)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的結(jié)合能夠?yàn)獒t(yī)療和社會(huì)帶來價(jià)值。