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聽(tīng)云科技趙宇辰:AI加業(yè)務(wù)運(yùn)維成就商業(yè)價(jià)值

2019-01-24 09:41:07   作者:   來(lái)源:CAME體驗(yàn)云研究院微信公眾號(hào)   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  近日,易谷網(wǎng)絡(luò)“云相伴AI相隨”智能服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)大會(huì)在蘇州太湖萬(wàn)豪酒店舉行。聽(tīng)云科技首席科學(xué)家高級(jí)副總裁趙宇辰先生的主題演講分享:AI加業(yè)務(wù)運(yùn)維成就商業(yè)價(jià)值。
  聽(tīng)云科技首席科學(xué)家高級(jí)副總裁趙宇辰先生分享:
  大家下午好,我來(lái)自于聽(tīng)云。講之前我先切個(gè)題,今天下午的主題分為兩塊,一塊叫AI相隨,一塊叫云相伴,我這個(gè)場(chǎng)正好是AI相隨的最后一場(chǎng),又銜接著云相伴,大家如果看我們這個(gè)公司的名稱(chēng)“聽(tīng)云”也正好跟云相關(guān),其實(shí)聽(tīng)云一直是從事AI賦能于云生態(tài)的一個(gè)廠商,具體我們做什么呢?可能很多在座的伙伴沒(méi)有聽(tīng)過(guò)聽(tīng)云,聽(tīng)云是做應(yīng)用性能監(jiān)控,英文叫APM,我們這個(gè)應(yīng)用是指廣義的應(yīng)用,比如手機(jī)端的APP,包括網(wǎng)頁(yè)到后端的JAVA、程序等等,只要是數(shù)字化相關(guān)的東西,在我們看來(lái)都是為了輔助業(yè)務(wù)而做的應(yīng)用,我們聽(tīng)云的職責(zé)就是把這些業(yè)務(wù)上的應(yīng)用正常的維持下去,保障我們業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。
  其實(shí)在APM領(lǐng)域,在應(yīng)用性能監(jiān)控方面,聽(tīng)云作為國(guó)際權(quán)威榜單GartierAPM魔力象限里中國(guó)唯一入圍的公司,2015年到2018年也和國(guó)際廠商進(jìn)行了很多次的交流,也受到了很多的認(rèn)可。在Linux基金會(huì)的CNL榜單中監(jiān)控類(lèi)中國(guó)公司中,聽(tīng)云和阿里、華為等等一起進(jìn)入了這個(gè)榜單。
  同時(shí)聽(tīng)云是一個(gè)有十二年成長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)的公司,在這十二年中我們服務(wù)了非常多的企業(yè),比如金融支付、運(yùn)營(yíng)商及云服務(wù)、能源交通、科技制造、電子商務(wù)等等,小到幾十人的公司大到BAT,從互聯(lián)網(wǎng)到傳統(tǒng)的企業(yè)我們都服務(wù)過(guò)。
  結(jié)合我們今天的話題,十二年前我們剛開(kāi)始的時(shí)候服務(wù)了很多互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè),現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)服務(wù)了越來(lái)越多傳統(tǒng)的企業(yè),這是微軟的Satya說(shuō)的一句話,現(xiàn)在不管你是高科技還是傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng),很多企業(yè)都運(yùn)行在軟件或者應(yīng)用之上,所有的軟件、所有的應(yīng)用都依賴(lài)于數(shù)字化,我們正是服務(wù)好這些數(shù)字化。
  我們也發(fā)現(xiàn)數(shù)字化帶來(lái)了很多挑戰(zhàn),以前我們?nèi)ャy行直接去柜臺(tái)就可以了,現(xiàn)在我們都通過(guò)手機(jī)APP來(lái)進(jìn)行操作,這時(shí)候挑戰(zhàn)就來(lái)了,如果它的體驗(yàn)不好的話,很多用戶(hù)可能會(huì)留下很多不好的印象,比如我們看蘋(píng)果APP市場(chǎng)里面,就會(huì)有很多評(píng)論,為什么這個(gè)APP打不開(kāi),為什么體驗(yàn)這么差。
  對(duì)于數(shù)字化來(lái)說(shuō)帶來(lái)這么大的挑戰(zhàn),但是一旦我的后端程序或者前端的APP不能正常工作了,直接影響了我后端業(yè)務(wù)的表現(xiàn),直接影響到今天的貸款量,今天到底有多少業(yè)務(wù)中斷了,所以應(yīng)用的性能直接影響到業(yè)務(wù)的表現(xiàn)。舉一個(gè)國(guó)外銀行的例子,大家可能都聽(tīng)過(guò)巴克萊銀行的例子,是歐洲一個(gè)很大的銀行。在2017年某一個(gè)下午突然服務(wù)器崩潰,崩潰時(shí)間不長(zhǎng),只有90分鐘,但是這個(gè)崩潰造成了什么樣的影響呢?它造成的影響是用戶(hù)無(wú)法操作ATM,他在ATM取款的時(shí)候客戶(hù)很難正常操作,數(shù)千上萬(wàn)客戶(hù)受到了影響,這個(gè)時(shí)候社交媒體就涌出了大量的客戶(hù)憤怒的抱怨,同時(shí)在媒體上面也有相應(yīng)的報(bào)道。對(duì)于巴克萊銀行的直接經(jīng)濟(jì)損失可能達(dá)到了上千萬(wàn)元,有人說(shuō)我就花17美分去購(gòu)買(mǎi)一個(gè)香蕉它都不讓我去購(gòu)買(mǎi),我感到很羞愧。
  我們看到應(yīng)用是否正常運(yùn)行其實(shí)直接影響到我們的業(yè)務(wù),在數(shù)字化的情況下對(duì)我們運(yùn)維產(chǎn)生了非常大的挑戰(zhàn),比如我們簡(jiǎn)單的在手機(jī)端查詢(xún)余額或者進(jìn)行轉(zhuǎn)帳的簡(jiǎn)單操作,在我們看來(lái)很簡(jiǎn)單,輕觸一下手機(jī)轉(zhuǎn)帳成功。但其實(shí)在后端我們看下來(lái)它有非常多的不同的數(shù)據(jù)的操作,數(shù)據(jù)的交互在進(jìn)行,可能我們輕輕的點(diǎn)擊后端生成了上千條的數(shù)據(jù),F(xiàn)在我們也看到很多新的技術(shù)也引入進(jìn)來(lái),比如云計(jì)算、敏捷開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能、微服務(wù)等等,這些新的概念也涌進(jìn)來(lái),各行各業(yè)都受到了影響,不光是銀行。
  如何在這些新的東西引入進(jìn)來(lái)的時(shí)候,能讓我們把運(yùn)維服務(wù)做好,同時(shí)把我們的業(yè)務(wù)做好,這是一個(gè)非常難的難題。整體來(lái)說(shuō)我們聽(tīng)云的解決方案是什么呢?在我們左邊看起來(lái),左邊是真實(shí)的用戶(hù),比如說(shuō)它可能是通過(guò)APP去訪問(wèn)這個(gè)業(yè)務(wù),也有可能是通過(guò)瀏覽器去訪問(wèn)這個(gè)業(yè)務(wù),他經(jīng)過(guò)了一系列網(wǎng)絡(luò)之后來(lái)到了右邊,基于云的基礎(chǔ)架構(gòu),私有化的基礎(chǔ)架構(gòu)之上有一些自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng),這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能訪問(wèn)不同的程序。
  聽(tīng)云做的第一件事兒是什么呢?就是在全球有幾十萬(wàn)的布點(diǎn),在中國(guó)覆蓋了所有主流的鄉(xiāng)、市、鎮(zhèn),聽(tīng)云這款產(chǎn)品叫Network是模仿真實(shí)的用戶(hù)訪問(wèn)情況,主動(dòng)的訪問(wèn)后面的應(yīng)用情況,來(lái)判斷是不是應(yīng)用正在正常的進(jìn)行當(dāng)中。同時(shí)光有這個(gè)也不夠,我們還想知道真實(shí)用戶(hù)是怎么樣的,所以我們看到在真實(shí)用戶(hù)這兒有一個(gè)聽(tīng)云APP產(chǎn)品,它可以監(jiān)控真實(shí)用戶(hù)APP的使用場(chǎng)景。在國(guó)內(nèi)我們現(xiàn)在大概有6億終端,可能后面都嵌的是聽(tīng)云的SDK,可以獲取到真實(shí)的APP的響應(yīng)情況,有沒(méi)有崩潰,對(duì)于業(yè)務(wù)是否正常操作等等。這個(gè)只是覆蓋了用戶(hù)的前端,從用戶(hù)的角度來(lái)看這個(gè)問(wèn)題。我們看看是不是能從后端也把它監(jiān)控起來(lái)。在基礎(chǔ)架構(gòu)之上我們也有一個(gè)聽(tīng)云Sys的產(chǎn)品,覆蓋整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的監(jiān)控,同時(shí)在這個(gè)上面具體的業(yè)務(wù),我們有聽(tīng)云的Server來(lái)覆蓋這樣的產(chǎn)品,所以整體來(lái)說(shuō)我們打造了一個(gè)全平臺(tái)的產(chǎn)品,希望從用戶(hù)端一直打造到最后的服務(wù)器端或者云上,或者私有化各種場(chǎng)景下我們都能把相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集到。
  具體我們能干什么呢?第一個(gè),輔助研發(fā)測(cè)試,第二個(gè),日常運(yùn)維,第三,體驗(yàn)改進(jìn),第四,運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。我把這四點(diǎn)稍稍展開(kāi)一點(diǎn),講一些細(xì)節(jié)。研發(fā)測(cè)試其實(shí)痛點(diǎn)是什么,可能大家做業(yè)務(wù)的時(shí)候偶爾也會(huì)給研發(fā)測(cè)試的進(jìn)行溝通,會(huì)發(fā)現(xiàn)研發(fā)測(cè)試很難去完整的測(cè)試出APP,我這個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)到底是否正常,它總會(huì)出現(xiàn)一些異常的情況。剛上線之后可能會(huì)出現(xiàn)大量不可控的bug和故障,IT團(tuán)隊(duì)時(shí)時(shí)刻刻都處于救火的狀態(tài),給用戶(hù)帶來(lái)不好的體驗(yàn),甚至嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。面對(duì)這樣的挑戰(zhàn),我們通過(guò)興業(yè)銀行的一個(gè)落地案例來(lái)體現(xiàn)聽(tīng)云如何應(yīng)對(duì)類(lèi)似的研發(fā)測(cè)試場(chǎng)景。
  在興業(yè)銀行這兒我們可以快速的定位排查,比如我們的代碼中有沒(méi)有BUG,手機(jī)APP有沒(méi)有崩潰,有沒(méi)有各種異常,同時(shí)我們覆蓋了興業(yè)各種主流的APP包括我的網(wǎng)銀、家庭銀行、信用卡包括一些小程序等等。
  我們?cè)倏匆粋(gè)具體的實(shí)際的能力,剛剛也看到了,比如我們看到了一個(gè)后端的程序可能是跨過(guò)了多個(gè)服務(wù)器或者多個(gè)組件進(jìn)行的,如何把這些服務(wù)器、組件統(tǒng)一的綜合的看起來(lái),我們會(huì)有一個(gè)全棧溯源式問(wèn)題追蹤,能快速的知道到底具體是哪個(gè)服務(wù)器或者哪個(gè)具體的代碼出現(xiàn)了問(wèn)題。同時(shí)我們也具有代碼級(jí)的根源分析能力,以前需要一些專(zhuān)家級(jí)的人員來(lái)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的判斷,現(xiàn)在我們可以很快的把具體每一行代碼,哪一塊具體的錯(cuò)誤給查找出來(lái)。
  日常運(yùn)營(yíng)的時(shí)候其實(shí)我們發(fā)現(xiàn)對(duì)于一些正常出現(xiàn)的業(yè)務(wù)失敗,比如無(wú)法登錄,APP閃退等等,很多時(shí)候我們是被動(dòng)的解決問(wèn)題,比如用戶(hù)投訴或者社交網(wǎng)絡(luò)上有人抱怨了,或者APP市場(chǎng)里面有人提意見(jiàn)了,這個(gè)時(shí)候我們才被動(dòng)的解決問(wèn)題。同時(shí)這個(gè)問(wèn)題很難去有效的定位,比如可能會(huì)進(jìn)到網(wǎng)絡(luò)部門(mén),網(wǎng)絡(luò)部門(mén)可能會(huì)覺(jué)得網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有問(wèn)題,那就流轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)庫(kù)部門(mén),數(shù)據(jù)庫(kù)覺(jué)得數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)有問(wèn)題,一看好像各個(gè)部門(mén)都覺(jué)得沒(méi)有什么問(wèn)題,這就造成了一個(gè)非常耗時(shí)去解決真正問(wèn)題的問(wèn)題。
  舉一個(gè)興業(yè)銀行的例子,這邊我們應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)金融部,覆蓋了多個(gè)渠道的服務(wù)器,當(dāng)這個(gè)事情真正發(fā)生的時(shí)候,比如有一些故障真正發(fā)生的時(shí)候不需要用戶(hù)主動(dòng)來(lái)找我,而是我通過(guò)一些報(bào)警的機(jī)制主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題,這些報(bào)警會(huì)主動(dòng)指出一些錯(cuò)誤,我可能還能通過(guò)報(bào)表到底是哪個(gè)指標(biāo)出了錯(cuò)誤。甚至我能看到每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,甚至每一個(gè)設(shè)備它們到底是哪里出現(xiàn)了問(wèn)題,可以快速、精確的定位到具體的問(wèn)題。
  我們?cè)倥e一個(gè)模仿落地的例子,這個(gè)是用聽(tīng)云Network主動(dòng)去探測(cè)尋找問(wèn)題的案例,這條線明顯跟其他線不太一樣,講的是三大運(yùn)營(yíng)商,說(shuō)明網(wǎng)銀業(yè)務(wù)的可用性突然下降了,同時(shí)三大運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)都受到了影響。我們?cè)僮屑?xì)下降一點(diǎn),發(fā)現(xiàn)大量的線上任務(wù)超時(shí),很多頁(yè)面超過(guò)60秒都不能打開(kāi)。這個(gè)時(shí)候我們就要分析問(wèn)題了,要通過(guò)一些比較偏技術(shù)的,比如說(shuō)Ping、Tracer去看。最后我們發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)庫(kù)的變更造成的,那可以很快的去確定這個(gè)范圍,不在網(wǎng)絡(luò)部,在數(shù)據(jù)部門(mén),可以盡快的去解決這樣的問(wèn)題。其實(shí)我們碰到了很多這樣的場(chǎng)景,同樣是三大運(yùn)營(yíng)商受到了影響,但是后來(lái)發(fā)現(xiàn)根本不是數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題,而是DNS被劫持了,那我們就需要去那個(gè)城市或者那個(gè)省份去解決DNS劫持的問(wèn)題。
  同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)類(lèi)似的場(chǎng)景還很多,背后的原因可能是多種多樣的。再舉一個(gè)例子,突然某一個(gè)運(yùn)營(yíng)商的波動(dòng)特別大,它的延時(shí)特別長(zhǎng),那我們的建議是什么呢?趕緊聯(lián)系這個(gè)運(yùn)營(yíng)商,跟這個(gè)運(yùn)營(yíng)商探討一下到農(nóng)行的線路是不是有什么故障。
  所以我們看到一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題,一個(gè)網(wǎng)銀慢的問(wèn)題,可能它發(fā)生的根源是多種多樣的,只有通過(guò)數(shù)據(jù)和工具的手段能讓我們更好的服務(wù)好我們的客戶(hù)。這個(gè)例子也是20%的資源加載不出,可能在我測(cè)試這兒看來(lái)沒(méi)有問(wèn)題,我的網(wǎng)站打開(kāi)都沒(méi)問(wèn)題,但是就有20%的客戶(hù)投訴說(shuō)慢了,為什么呢?最后我們發(fā)現(xiàn)是適配的問(wèn)題。
  第三點(diǎn),如何用聽(tīng)云來(lái)提升今天的體驗(yàn)和客戶(hù)成功。在滿足客戶(hù)的基本需求之后,我們很難去進(jìn)一步提升客戶(hù)的體驗(yàn),比如說(shuō)很多客戶(hù)會(huì)投訴慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、效率低等等,怎么去解決這個(gè)問(wèn)題呢?我來(lái)舉一個(gè)在光大銀行落地的實(shí)例,光大銀行大家看,左邊是光大銀行的網(wǎng)絡(luò)和APP,右邊是他們后端的架構(gòu),同時(shí)我們就把聽(tīng)云的APP產(chǎn)品聽(tīng)云的Sys產(chǎn)品部署在廣大上,一邊是監(jiān)控用戶(hù)端,一邊是監(jiān)控后端。當(dāng)用戶(hù)發(fā)生響應(yīng)時(shí)間慢,加載不出來(lái)的情況怎么辦呢?這個(gè)時(shí)候我們會(huì)聯(lián)系研發(fā)人員,去看到底崩潰、慢請(qǐng)求是什么原因。甚至我們能夠做到個(gè)性化的判斷,可能個(gè)別的用戶(hù)他不能訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站,但不代表所有客戶(hù)不能訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站,所以我們可以進(jìn)行個(gè)性化的用戶(hù)體驗(yàn),具體的去排除潛在的原因,然后把這個(gè)原因提交給業(yè)務(wù)人員,同時(shí)業(yè)務(wù)人員再把類(lèi)似的信息提交給客服人員,這時(shí)候客服人員可能就可以確定確實(shí)剛剛發(fā)生了這樣的問(wèn)題,問(wèn)題可能出在什么地方,我們可能會(huì)用什么樣的方式來(lái)去解決這樣的問(wèn)題。
  為什么剛剛說(shuō)可以個(gè)性化呢?我們可以把具體的用戶(hù)定位出來(lái),比如根據(jù)他的手機(jī)號(hào)或者唯一標(biāo)識(shí)符可以具體定義到它發(fā)生的崩潰,比如在崩潰之前他進(jìn)行了哪些操作,可能查了余額又提交了一個(gè)貸款申請(qǐng),突然崩潰了,這個(gè)操作軌跡我們都能還原出來(lái),以及相應(yīng)的技術(shù)方面的代碼歸棧等等我們都可以拿出來(lái),第一是幫助客服人員去確認(rèn)確實(shí)有這樣的問(wèn)題,更快的把這些錯(cuò)誤信息傳遞到后端,讓開(kāi)發(fā)人員去解決這樣的問(wèn)題。
  第四個(gè),運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。在銀行內(nèi)部經(jīng)常會(huì)進(jìn)行一些營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),比如需要拿一些用戶(hù)畫(huà)像,線上的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的跟蹤,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等等。我們也可以把相應(yīng)的數(shù)據(jù)拿下來(lái),不管是從APP端還是網(wǎng)頁(yè)端,我們都可以做漏斗轉(zhuǎn)化、留存分析、用戶(hù)體驗(yàn)包括最后的用戶(hù)路徑,包括打用戶(hù)行為溯源等等。
  剛剛講四大場(chǎng)景,研發(fā)測(cè)試、體驗(yàn)改進(jìn)、日常運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化,我們講了三個(gè)例子,農(nóng)行、光大、興業(yè)。聽(tīng)云在成長(zhǎng)過(guò)程中也在不斷的發(fā)展,我們立足于應(yīng)用性能監(jiān)控也做了多方面的拓展,一方面希望能做到橫向拓展,能拓寬業(yè)務(wù)邊界,不光是我們知道有哪些代碼錯(cuò)誤,哪些報(bào)錯(cuò),404,網(wǎng)頁(yè)錯(cuò)誤等等,這些是給研發(fā)人員看的。在業(yè)務(wù)層面看是需要知道業(yè)務(wù)的可能性是怎么樣的,手下可能有幾十個(gè)業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)下面可能還有子業(yè)務(wù),它們的表現(xiàn)怎么樣,有多少業(yè)務(wù)今天已經(jīng)完成了,有多少業(yè)務(wù)出錯(cuò)了,這是我關(guān)心的事情。如何用業(yè)務(wù)的信息跟IT的信息結(jié)合起來(lái),幫助我們的業(yè)務(wù)做更好的決策。
  另一方面我們希望能做縱向擴(kuò)展,利用AI人工智能的技術(shù),希望能幫助客戶(hù)提高效率,減少解決問(wèn)題的時(shí)間,盡量能幫助他們更好的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上的發(fā)展。
  一個(gè)是我們?nèi)绾谓Y(jié)合業(yè)務(wù)運(yùn)維,這是南方電網(wǎng)的案例,可以把南方電網(wǎng)的業(yè)務(wù)建模成N層的構(gòu)建,比如它有它的營(yíng)銷(xiāo)體系、4A平臺(tái)、資產(chǎn)管理等等,這些業(yè)務(wù)之下還有他們的子業(yè)務(wù),可能是呈樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。對(duì)于每個(gè)業(yè)務(wù)流程怎么去分析,他們的業(yè)務(wù)操作有哪些,對(duì)于全棧的業(yè)務(wù),各種指標(biāo)如何做分析和判斷,做數(shù)據(jù)挖掘,這個(gè)是我們業(yè)務(wù)運(yùn)維的場(chǎng)景。
  同時(shí)在AI方面,一個(gè)是智能警報(bào),傳統(tǒng)上來(lái)說(shuō),可能很多時(shí)候我要做報(bào)警,我要去手動(dòng)設(shè)置非常多的東西,去指定我要去什么東西做報(bào)警,上限是什么,下限是什么,閾值是什么,在現(xiàn)在看來(lái)我們希望把產(chǎn)品做的盡量簡(jiǎn)單。用戶(hù)幾乎不需要進(jìn)行任何的輸入,背后我們有多個(gè)算法在同時(shí)進(jìn)行各種操作,判斷出來(lái)是不是當(dāng)前的場(chǎng)景異常,然后提醒客戶(hù)。
  其實(shí)我們發(fā)現(xiàn)異常之后這只是第一步,我們告訴你可能你現(xiàn)在APP有點(diǎn)問(wèn)題,你的整個(gè)業(yè)務(wù)受到一些影響,但是客戶(hù)得解決問(wèn)題,他得知道到底這個(gè)錯(cuò)誤在什么地方,怎么去定位這個(gè)問(wèn)題。比如我們看到這邊有一個(gè)波峰,在那段時(shí)間可能整個(gè)響應(yīng)時(shí)間變長(zhǎng)了,對(duì)于業(yè)務(wù)方來(lái)說(shuō)用戶(hù)體驗(yàn)就下降了,對(duì)于運(yùn)維來(lái)說(shuō)也很難去挖到具體的根源是什么。
  我們做了一鍵根源分析的系統(tǒng),結(jié)合了大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)計(jì)算,能夠快速的一鍵定位到真正的根源。比如這個(gè)例子,可能某一個(gè)城市的主站網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了問(wèn)題,或者新的Android版本發(fā)生了問(wèn)題,定位這個(gè)問(wèn)題我可能需要幾天甚至幾周的時(shí)間去把這個(gè)問(wèn)題,現(xiàn)在我只需要輕輕一點(diǎn),通過(guò)后臺(tái)大量的數(shù)據(jù)我可以分析出這個(gè)異常的潛在的根因是什么。
  在我們聽(tīng)云看來(lái),整個(gè)數(shù)字化分為五步,從一開(kāi)始的IT是獨(dú)立成本中心,后來(lái)逐漸成了IT支撐業(yè)務(wù),到后來(lái)成了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),我們聽(tīng)云希望幫助客戶(hù)在轉(zhuǎn)型當(dāng)中讓數(shù)字化成為業(yè)務(wù)的本身,同時(shí)可以讓我們的數(shù)字化和IT從一個(gè)成本中心變成它真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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