1、人工干預的意圖理解和持續(xù)改進循環(huán)
Verint智能虛擬助理基于人工智能和機器學習用于得到人工培訓師認可的意圖理解和識別能力。對于剛開始使用IVA的客戶，這種方法可以使您能夠基于大量的已有數據（如聊天和呼叫中心轉寫文本）快速精確的對IVA進行訓練，對人們想獲知的答案與問出問題時采用的不同語言表達方式進行匹配。
Verint智能虛擬助理不是理解單詞的含義，而是了解客戶的真實意圖。Verint智能虛擬助理可以使用這種方法來增進理解和智力，并消除歧義——所以基于人工訓練師的批準和推薦時智能虛擬助理的能力不斷持續(xù)提升。
2、動態(tài)復雜的對話：多輪和和多槽設計
Verint智能虛擬助理可以提供豐富的和令人滿意的客戶體驗，溝通過程感覺與實際人員的對話一樣真實，而這得益于產品設計的復雜度和成熟度，包括多輪對話意圖確定和多槽填充，以便智能虛擬助理能夠在對話中采集并保存信息。
無論是兩個人之間還是一個人和一臺計算機之間的對話，都是復雜的交互。要應付有意義的動態(tài)對話，理解詞語含義是最基本的組成部分。
Verint智能虛擬助理通過采用類似于多輪和多槽對話設計等多種方法模擬人與人溝通的特點，從而提供獨特的自動的真實對話體驗。
3、概念記憶：條件、上下文和澄清問題
在與人交談時，溝通的語言中通常有兩種類型的信息：一般性概念和特定數據。智能虛擬助理可以記住用戶在上輪對話中傳遞的想法或概念，并判斷是否將其應用于下一輪。Verint智能虛擬助理通常使用此方法來澄清用戶需求并提供準確的結果。
例如，當用戶問“您的保修政策是什么？”，智能虛擬助理可能需要提出一些澄清問題，以便了解客戶想知道的保修的產品類型。也就是說，除非客戶和智能虛擬助理已經在討論特定的具體產品，否則智能虛擬助理會通過參考上下文參照點來使問題有意義。智能虛擬助理也基于此可以對客戶的當前輸入與之前提供的信息進行比較從而可以推斷客戶意圖并采取相應的響應，如直接回復或者引導到特定的具體話題。
