中科信利智能語音分析系統，將智能語音技術引入大數據分析應用，通過語音轉文本、關鍵詞識別、場景分割、靜音檢測、情緒分析等等技術對海量錄音數據處理后，得到可供大數據分析的文本或量化數據結果，實現自動合規(guī)質檢，為用戶節(jié)省時間，替代人工質檢，提高質檢效率，提升企業(yè)的服務質量與管理水平，降低企業(yè)運營成本，輔助業(yè)務經營決策等。
中科信利智能語音分析系統可應用于自動客服質檢和語音數據挖掘兩個方向。通過對語音對話中的服務質量進行自動分析、匯總、統計和分析，幫助改善客戶滿意度，提升客戶體驗，降低運營成本；通過了解客戶對產品/市場活動的反饋，實現客戶行為分析、業(yè)務熱點分析、有價值信息挖掘，例如來電原因、重復來電、客戶評價、用戶投訴、話務運營預警等方面，從而有助于優(yōu)化市場營銷。同時，該系統還可以進行欺詐人員和欺詐案件的識別，減少運營商損失，提升運營商競爭力。
中科信利憑借國內領先的語音及語言核心技術優(yōu)勢和多行業(yè)智能客服系統應用的長期實踐，積累了大量的技術推廣和項目集成經驗，擁有多種行業(yè)的知識庫資源，可以針對特定行業(yè)定制專業(yè)解決方案。
產品架構
核心技術
1. 語音識別：可將客服連續(xù)語音內容自動轉換成文字。
2. 場景分割：可將坐席和客戶的語音區(qū)別開，，給出坐席語音和用戶語音的分別時間段，并給出角色的判斷。
3. 靜音檢測：能夠自動檢測出出現靜音的時間段，給出每個靜音段的起止時間點位置。
4. 關鍵詞檢測：可在連續(xù)語音流中檢測出用戶關心的關鍵詞。
5. 情緒識別：能在連續(xù)語音流中根據客戶與坐席對話中的基頻、語氣、聲調、語義等信息，實現針對客戶情緒波動的識別（特別針對負面情緒）。
6. 聲紋識別：可根據語音中反映的代表說話人生理和行為特征的語音參數，來自動判別說話人的身份。通過對錄音進行聲紋識別，可以進行欺詐行為檢測，發(fā)現黑名單人員。
7. 語義理解：能夠根據識別結果的內容文本和關鍵詞檢索結果進行業(yè)務類別的自動分類，還可以進行業(yè)務熱點分析和投訴熱點分析。
應用領域
電信、銀行、保險、電力、電子商務、交通、物流等領域。
