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你的數(shù)據(jù)中心能 Hold 住大規(guī)模部署AI 和 ML 嗎?

2018-12-11 14:48:33   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  隨著 AI(人工智能)、ML(機器學(xué)習(xí))的大規(guī)模 “入侵”,相信有不少企業(yè)已經(jīng)開始嘗試運用這類新興技術(shù)。但是你的數(shù)據(jù)中心真的能 Hold 住大規(guī)模部署 AI 和 ML 嗎???
  面對龐大的數(shù)據(jù)量、超快的更迭速度以及固有的易變性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心并不能順利的向 “大數(shù)據(jù)” 過渡;在尚處于早期階段的 AI 生態(tài)系統(tǒng)中,大量機器學(xué)習(xí)軟件相互獨立,不為人熟知且演變極快,這樣一來,復(fù)雜性和風(fēng)險就會大大增加……
  由此可見,支持大規(guī)模 AI 并非易事!
  在不斷的測試、開發(fā)、模型調(diào)整的過程中,思科認識到構(gòu)建 AI 是一個長期的過程,于是提出 “思科 AI/ML 全階段解決方案”:
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  除了擁有支持整個 AI 和 ML 數(shù)據(jù)生命周期的計算能力,為你提供所需的寬帶和安全保障,思科還會與全球先進的數(shù)據(jù)處理和 AI 合作伙伴緊密合作,幫你輕松實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型融合!
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