01 對話式AI產(chǎn)品實力，獲行業(yè)認可
字母點評按照對話式AI產(chǎn)品在中國市場上的收?情況對供應商進行劃分，中關村科金入選“典型供應商”，被認為是企業(yè)在選擇對話式AI產(chǎn)品供應商時的重點選擇合作伙伴。
中關村科金深耕AI領域多年，首創(chuàng)了基于實時說話?聲識別和語?降噪綜合打斷技術，已形成圍繞人工智能、數(shù)據(jù)決策、音視頻等技術為數(shù)字底座，以AI+數(shù)字化營銷·運營·服務為核心的數(shù)字化解決方案，助力500余家金融、零售、教育、醫(yī)療、智能制造行業(yè)頭部企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
在對話式AI產(chǎn)品領域，中關村科金打造了得助智能語音機器人、文本機器人、智能質(zhì)檢、智能陪練等一系列智能產(chǎn)品，其中ASR語?識別準確率可達97%、TTS語?合成平滑度可達94%、聲紋識別準確率可達95%、智能質(zhì)檢準確率可達90%、空號檢測準確率達96%。
02 以對話式AI技術為核心 助力某城市商業(yè)銀行構建數(shù)字化營銷體系
背景及痛點
近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為銀行金融業(yè)的共識。越來越多銀行加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步，探索更加線上化、數(shù)字化、場景化、生態(tài)化的服務模式，迎合不斷變化的用戶需求。
某城市商業(yè)銀行在高速發(fā)展過程中，面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力：
1、隨著業(yè)務發(fā)展增速快，客戶服務能力出現(xiàn)滯后性。
2、客戶服務質(zhì)量參差不齊，高強度工作導致情緒波動大，影響客戶體驗。
3、電話營銷推廣需求突出，人力外呼壓力大；同時受生理條件、工作環(huán)境及時間等限制，人力外呼效率已大幅低于營銷推廣的實際需求。
4、傳統(tǒng)人力外呼需手動標注用戶意愿，耗時耗力；且后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析難度大，意向用戶跟進成本高。
5、人工坐席雇傭成本高，培訓周期長，人力流失風險大。
解決方案
經(jīng)過綜合分析及考量，該城商行選擇中關村科金助力其加快客戶服務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。得助智能交互平臺以對話式AI技術為支撐，自研的得助智能語音機器人具備自動外呼、多輪語音交互、用戶意圖精準識別等功能，能自主完成線索跟進、用戶意圖篩選、自動分配人工坐席等任務，解決該銀行外呼需求大、人工支撐不足等難題。
在實際業(yè)務應用中，得助智能語音機器人主要運用于該銀行營銷外呼及客戶服務如活動邀約及通知回訪等場景，通過高效智能外呼，打通與用戶的連接觸點，降低人力外呼壓力，提升整體外呼效率，增強與用戶的互動與粘性。
達成效果
- 根據(jù)該銀行的不同業(yè)務場景，自主配置多套語音流程及標準話術，實現(xiàn)了場景覆蓋度高達100%；
- 批量導入名單，可自動對逾期客戶進行定時電話提醒，加快業(yè)務資金回款與周轉(zhuǎn)；
- 通過意向客戶條件設定，機器人在完成活動邀約后自動標記意向客戶，并及時流轉(zhuǎn)至相應人工節(jié)點，“敦促”人工坐席跟進，提升服務響應效率，大幅節(jié)省該銀行的營銷人力二次投入，整體成交量提升18%；
- 語音流程與話術可以根據(jù)業(yè)務擴展需要進行一次配置，多次使用，幫助銀行節(jié)省培訓成本100%；
- 機器人服務客戶不間斷，延長80%的工作時間；流程及話術配置完成可立即投入使用，為銀行節(jié)省90%的人力培訓時間。
03 對話式AI市場規(guī)模預測
根據(jù)字母點評統(tǒng)計，2020年中國對話式AI市場規(guī)模達到32.3億元，預計2021年達到50.5億元，較2020年增長56.3%，呈現(xiàn)高速增長。未來，企業(yè)級對話服務場景需求仍將保持快速增長，預計2021-2025年中國對話式AI復合增速將達到25.4%，2025年中國對話式AI市場規(guī)模將達到125.0億元。
中關村科金將不斷打磨技術，下探細分領域，掌握和預測用戶需求，以技術迭代不斷賦能業(yè)務增長，助力企業(yè)提升數(shù)智布局效率，全面實現(xiàn)降本增效。
