
對話式AI是實現(xiàn)人機交互的技術總稱,通過語音識別(ASR)、自然語言處理(NLP)、對話管理(DM)、機器學習(ML)等技術,使機器可以理解、反饋并從每次交互中學習,其終局是想要實現(xiàn)人與機器之間的自然對話。
隨著以深度學習為核心的NLU、NLG、機器學習算法等技術的融合發(fā)展,對話式AI能夠從大量未標注的語料庫中進行對話模型的訓練,并預裝多行業(yè)、多領域的知識,可完成單輪和多輪對話,精準識別用戶意圖,且自帶泛化能力與自我進化功能,大大降低了維護成本。

根據(jù)字母點評統(tǒng)計,2020年中國對話式AI市場規(guī)模達到32.3億元,預計2021年達到50.5億元,較2020年增長56.3%,呈現(xiàn)高速增長。
未來,企業(yè)級對話服務場景需求仍將保持快速增長,預計2021-2025年中國對話式AI復合增速將達到25.4%,2025年中國對話式AI市場規(guī)模將達到125.0億元。按照應用規(guī)模大小排序,2021年對話式AI前五大應用行業(yè)為金融、電商、政府、運營商和能源制造。
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