人類追求先進生產力的腳步從不曾停歇。1947年，美國完成了第一次橫跨大西洋的全過程自動駕駛飛行的壯舉；1983年，法國里爾地鐵Métro de Lille啟用，成為世界上第一條自動化的地鐵路線；2012年，谷歌在內華達州獲得世界上第一個無人駕駛的車輛許可，截至2018年3月總里程已經超過800萬公里。每一次產業(yè)的變革都在驅動人類社會邁向新的發(fā)展紀元。
與汽車產業(yè)的自動駕駛不同，電信產業(yè)有其自身的復雜性：一張電信網絡同時承載移動、家寬和企業(yè)等多種業(yè)務，自動駕駛系統(tǒng)需要準確理解不同業(yè)務的差異化意圖；從自動駕駛的運行環(huán)境和路況角度來看，既有數(shù)據(jù)中心的“高速公路”，又有提供寬帶接入的“城鄉(xiāng)公路”，需要自動駕駛系統(tǒng)能適應跨多技術領域的復雜環(huán)境；從全生命周期運營的角度，規(guī)劃、運維、業(yè)務發(fā)放等不同角色面臨的挑戰(zhàn)也各不相同。
華為常務董事、產品與解決方案總裁汪濤在第五屆全球超寬帶高峰論壇發(fā)表主題演講
汪濤認為：“面向自動駕駛網絡的演進需要分場景逐步推進，并遵從三大原則：從網絡OPEX的主要矛盾切入；從單領域到跨領域逐步形成閉環(huán)系統(tǒng)；以業(yè)務體驗為中心自頂向下構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和共享能力”。
自動駕駛網絡不是單個產品的創(chuàng)新，而是系統(tǒng)架構和商業(yè)模式的創(chuàng)新，因此華為呼吁產業(yè)共同定義清晰的標準來牽引技術創(chuàng)新并指導落地。華為從業(yè)務體驗和運營效率兩個視角，提出電信行業(yè)邁向自動駕駛網絡的五級演進標準：
- L0手工運維，具備輔助監(jiān)控能力，所有動態(tài)任務都依賴人執(zhí)行。
- L1 輔助運維，系統(tǒng)基于已知規(guī)則重復性地執(zhí)行某一子任務，提高重復性工作的執(zhí)行效率。
- L2部分自治網絡，系統(tǒng)可基于確定的外部環(huán)境，對特定單元實現(xiàn)閉環(huán)運維，降低對人員經驗和技能的要求。
- L3 有條件自治網絡，在L2的能力基礎上，系統(tǒng)可以實時感知環(huán)境變化，在特定領域內基于外部環(huán)境動態(tài)優(yōu)化調整，實現(xiàn)基于意圖的閉環(huán)管理。
- L4 高度自治網絡，在L3的能力基礎上，系統(tǒng)能夠在更復雜的跨域環(huán)境中，面向業(yè)務和客戶體驗驅動網絡的預測性或主動性閉環(huán)管理，早于客戶投訴解決問題，減少業(yè)務中斷和客戶影響，大幅提升客戶滿意度。
- L5 完全自治網絡，這是電信網絡發(fā)展的終極目標，系統(tǒng)具備跨多業(yè)務、跨領域的全生命周期的閉環(huán)自動化能力，真正實現(xiàn)無人駕駛。
汪濤表示：“當前的電信網絡在走向自動駕駛過程中還存在網絡狀態(tài)看不清，運營維護系統(tǒng)割裂等諸多挑戰(zhàn)，需要從架構和關鍵技術層面進行系統(tǒng)性思考和創(chuàng)新”。首先需要在物理網絡層構建一個能實時感知態(tài)勢的邊緣智能層，并大幅簡化網絡架構和協(xié)議；其次，通過統(tǒng)一建模構建數(shù)字孿生網絡，從而實現(xiàn)全局態(tài)勢的可回溯和可預測，基于AI實現(xiàn)預測性運維和主動閉環(huán)優(yōu)化；最后，基于開放的云端平臺實現(xiàn)AI算法訓練和優(yōu)化，并支撐規(guī)劃、設計、業(yè)務發(fā)放、運維保障和網絡優(yōu)化等各類應用的敏捷開發(fā)，支撐全生命周期的自動化閉環(huán)運營。
目前，華為已經在自動駕駛網絡領域展開了積極的創(chuàng)新探索，推出意圖驅動的智簡網絡（Intent-Driven Network）等解決方案，涵蓋寬帶接入、IP、光網絡、數(shù)據(jù)中心網絡、企業(yè)專線連接等不同場景，幫助運營商和企業(yè)實現(xiàn)以業(yè)務體驗為中心的數(shù)字化網絡轉型。與此同時，華為聯(lián)合全球領先運營商共同發(fā)起了NetCity網絡創(chuàng)新項目，共同定義商業(yè)場景，基于DevOps模式開展聯(lián)合創(chuàng)新，實現(xiàn)前沿技術的快速導入。
“通向自動駕駛網絡將是一個長期的旅程，是電信行業(yè)的詩和遠方，需要產業(yè)各方共同努力，堅定前行。華為致力于通過持續(xù)創(chuàng)新構建領先的ICT解決方案，堅持把復雜留給自己，把簡單留給客戶，共同擁抱萬物互聯(lián)的智能世界。”汪濤表示。
